对按工作日组织的数据进行统计检验

Question

我的数据中有相应工作日（1=星期一、2=星期二、7=星期日等）的数值（也可以是 0）。我想通过不同的统计测试来确定我的值（例如温度）是否取决于工作日（例如星期一的值较大，星期日的值较小）。我有模拟数据，但也有测量。如何通过 kruskal-wallis 测试来测试这种可能的依赖性？

weekday    var
1       2.530400e+00  
4       8.576923e-09   
6       2.530400e+00   
1       7.541218e-06    
2       2.530400e+00    
1       4.360349e+01...

第二件事； By this table，是工作日还是 "temperature" 我的因变量，它们的性质是什么（序数，分类..）？

数据:

df <- structure(list(weekday = c(1, 4, 6, 1, 2, 1), var = c(2.5304, 
8.576923e-09, 2.5304, 7.541218e-06, 2.5304, 43.60349)), .Names = c("weekday", 
"var"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

Answer 1

我尝试了 stats::t.test(df$weekday, df$var)，但没有进入包。根据您问题中给出的数据，这看起来合理吗？

对按工作日组织的数据进行统计检验

Statistical tests to data organized by weekdays

r

statistical-test

kruskal-wallis