如何使用神经网络对二次方程建模?

How can I use a neural network to model a quadratic equation?

我看到的很多关于神经网络建模数学函数的例子都使用 sin / cos / 等。它们很好地介于 0 和 1 之间。

如果我想对二次方程建模怎么办? y = ax^2 + bx + c?我如何修改我的输入数据以适应这种情况?

大概我只有一个输入(x 值)和一个偏置输入。输出将是 y。我的训练数据既有负数也有正数。

谢谢。

你可以将任何实数输入神经网络,理论上它可以输出任何数字,只要你的神经网络的最后一层是线性的。如果不是,您可以将所有目标乘以非常小的数字。