为什么我的 matplotlib 条形图在我执行 'log' 时会压缩 x 轴

Question

我正在尝试使用 matplotlib 为 python 制作条形图。我可以制作普通图表，但当我将其置于对数模式以便更好地查看数据时，x 轴看起来好像在压缩。到底是怎么回事？注：所有数据记录的最小值为1.

    x = [t[0] for t in data]
    y = [t[1]  for t in data]

    x_pos = np.arange(len(x))

    plt.bar(x_pos, y, color='blue', log=False)
    plt.xlabel(x_label)
    plt.ylabel(y_label)
    plt.title(title)
    plt.xlim([0, len(x)])
    #plt.yscale('log')
    #plt.semilogy(x_pos, np.exp(-x_pos/5.0))
    plt.savefig(output_path + '/' + filename)

产量：

但只需将 log=False 更改为 log=True 我得到：

我做错了什么？我只想获得 y 轴上第一张图的压缩视图。如您所见，我也尝试了 yscale('log') 但我得到了相同的结果。

谢谢！

编辑：看起来它与前几行有关，当我删除第一行时它工作正常，但未排序：

data = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

    # tuples (pair,count)
    x = [t[0] for t in data]
    y = [t[1]  for t in data]

Answer 1

如果您只想在 y 轴而不是 x 轴上使用对数刻度，请使用：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.semilogy(x,y) #plots log on y axis

plt.semilogx(x,y) #plots log on x axis

或者，您可以将轴设置为对数：

ax = plt.subplot(224)

ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")

plt.bar(x,y)

Answer 2

它没有压缩你的 x 轴；第二个图的 y 轴的最小值是 1 (10^0)，它看起来是最小的条形集的高度。因此，最右边的条在半对数图上不在 y 范围内。

尝试添加，例如，

plt.ylim([0.1, 100])

强制显示最右边的条形。（出于显而易见的原因，对数刻度轴的最小限制不能为 0。）

为什么我的 matplotlib 条形图在我执行 'log' 时会压缩 x 轴

Why is my matplotlib bar chart compressing the x-axis when I do 'log'

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