使用 dplyr 从列表中提取对象
Extract object from list using dplyr
这与问题1 and 2
有关
我有一个对象列表（在我的例子中它们也是 AFAII 列表），由 运行:
返回
gof_stats <- models %>% map(gof_stats)
其中 models 是由 fitdistrplus 创建的模型列表，gof_stats 是计算每个模型的拟合优度统计数据的函数。
现在，如果我想从该列表中提取特定的统计数据，我可以这样做：
gof_stats[[1]]$cvm
获取 Cramer von Mises 统计数据。我可以在整个列表中实现相同的效果（根据链接的问题），如下所示：
cvms <- sapply(gof_stats, "[[", "cvm")
有没有办法使用 dplyr/purrr 语法来做同样的事情？
奖金：如果 models 列表中的某些元素是 NULL，您将如何处理？
如果你更喜欢map而不是sapply，你可以
library(purrr)
map(gof_stats, ~ .x[["cvm"]])
如果你只是喜欢管道，你可以这样做
gof_stats %>% sapply("[[", "cvm")
您的问题是关于列表，而不是数据框，因此 dplyr 并不适用。您可能想要查找 ?magrittr::multiply_by 以查看定义 %>% 的包中的其他别名列表，因为您似乎喜欢管道。例如，magrittr::extract2 是 [[ 的别名，可以很容易地用在管道链的中间。
至于你的奖励，我会在尝试提取内容之前预先过滤列表以删除 NULL 个元素。
这与问题1 and 2
有关我有一个对象列表（在我的例子中它们也是 AFAII 列表），由 运行:
返回gof_stats <- models %>% map(gof_stats)
其中 models 是由 fitdistrplus 创建的模型列表，gof_stats 是计算每个模型的拟合优度统计数据的函数。
现在，如果我想从该列表中提取特定的统计数据，我可以这样做：
gof_stats[[1]]$cvm
获取 Cramer von Mises 统计数据。我可以在整个列表中实现相同的效果（根据链接的问题），如下所示：
cvms <- sapply(gof_stats, "[[", "cvm")
有没有办法使用 dplyr/purrr 语法来做同样的事情？
奖金：如果 models 列表中的某些元素是 NULL，您将如何处理？
如果你更喜欢map而不是sapply，你可以
library(purrr)
map(gof_stats, ~ .x[["cvm"]])
如果你只是喜欢管道，你可以这样做
gof_stats %>% sapply("[[", "cvm")
您的问题是关于列表，而不是数据框，因此 dplyr 并不适用。您可能想要查找 ?magrittr::multiply_by 以查看定义 %>% 的包中的其他别名列表，因为您似乎喜欢管道。例如，magrittr::extract2 是 [[ 的别名，可以很容易地用在管道链的中间。
至于你的奖励，我会在尝试提取内容之前预先过滤列表以删除 NULL 个元素。