带有 nbconvert 的 pdf 格式的 Julia DataFrames
Julia DataFrames format in pdf with nbconvert
如何在 Julia Notebook 中获取 DataFrame 以使用 nbconvert 输出为 pdf 并控制格式,如使用 knitr::kable 或 pander tables 在 R-markdown 文档中?
朱莉娅笔记本:
以下代码单元格
using DataFrames
A = DataFrame(randn(10, 7))
nbconvert 的 pdf 显示 10Œ7 DataFrames.DataFrame
,后跟未格式化的 table。尽管 display(A)
和 print(A)
在笔记本中显示不同的输出,但来自 nbconvert 的 pdf 显示的输出与上面的代码单元格在笔记本中的输出相同。
使用 Python Markdown Notebook 扩展,以下 markdown 单元格在笔记本中显示 table,但在 nbconvert 生成的 pdf 中,DataFrame 变成一维数组。
测试 1
{{A}}
测试2
| |
|------|
|{{A}}|
如何从带有 nbconvert 的 Julia Notebook 的 pdf 格式的针织 R-markdown 文档中获取像 kable 或 pander tables 这样的输出?
也在 Github.
根据 Github 讨论,nbconvert 无法读取 Markdown 笔记本扩展 html 输出。表格应该从代码单元输出,以便 nbconvert 可以将它们输出到 TeX -> pdf。
下一个关于哪些 Julia 函数可以做到最好的后续问题是 Whosebug
如何在 Julia Notebook 中获取 DataFrame 以使用 nbconvert 输出为 pdf 并控制格式,如使用 knitr::kable 或 pander tables 在 R-markdown 文档中?
朱莉娅笔记本:
以下代码单元格
using DataFrames
A = DataFrame(randn(10, 7))
nbconvert 的 pdf 显示 10Œ7 DataFrames.DataFrame
,后跟未格式化的 table。尽管 display(A)
和 print(A)
在笔记本中显示不同的输出,但来自 nbconvert 的 pdf 显示的输出与上面的代码单元格在笔记本中的输出相同。
使用 Python Markdown Notebook 扩展,以下 markdown 单元格在笔记本中显示 table,但在 nbconvert 生成的 pdf 中,DataFrame 变成一维数组。
测试 1
{{A}}
测试2
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|{{A}}|
如何从带有 nbconvert 的 Julia Notebook 的 pdf 格式的针织 R-markdown 文档中获取像 kable 或 pander tables 这样的输出?
也在 Github.
根据 Github 讨论,nbconvert 无法读取 Markdown 笔记本扩展 html 输出。表格应该从代码单元输出,以便 nbconvert 可以将它们输出到 TeX -> pdf。
下一个关于哪些 Julia 函数可以做到最好的后续问题是 Whosebug