散景:自动刷新散景图
Bokeh: Automatically refreshing bokeh plots
我正在尝试从数据集生成图表的示例 Bokeh Application(在 'single module format' 中)。在给定的示例中,网页上的用户可以单击一个按钮,图表将更新为最新数据。我想弄清楚如何在不需要用户单击按钮的情况下实现相同的行为。也就是说,我希望图表在指定的时间间隔自动 update/refresh/reload 而无需用户交互。理想情况下,我只需要更改 myapp.py 中的某些内容即可完成此操作。
散景版本为 0.12.0。
为方便起见,将演示代码复制到此处:
# myapp.py
import numpy as np
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.palettes import RdYlBu3
from bokeh.plotting import figure, curdoc
# create a plot and style its properties
p = figure(x_range=(0, 100), y_range=(0, 100), toolbar_location=None)
p.border_fill_color = 'black'
p.background_fill_color = 'black'
p.outline_line_color = None
p.grid.grid_line_color = None
# add a text renderer to out plot (no data yet)
r = p.text(x=[], y=[], text=[], text_color=[], text_font_size="20pt",
text_baseline="middle", text_align="center")
i = 0
ds = r.data_source
# create a callback that will add a number in a random location
def callback():
global i
ds.data['x'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['y'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['text_color'].append(RdYlBu3[i%3])
ds.data['text'].append(str(i))
ds.trigger('data', ds.data, ds.data)
i = i + 1
# add a button widget and configure with the call back
button = Button(label="Press Me")
button.on_click(callback)
# put the button and plot in a layout and add to the document
curdoc().add_root(column(button, p))
原来在 Document 对象中有一个方法:
add_periodic_callback(callback, period_milliseconds)
不确定为什么没有在 API...
之外提及
是的,add_periodic_callback()
import numpy as np
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.palettes import RdYlBu3
from bokeh.plotting import figure, curdoc
p = figure(x_range=(0, 100), y_range=(0, 100), toolbar_location=None)
p.border_fill_color = 'black'
p.background_fill_color = 'black'
p.outline_line_color = None
p.grid.grid_line_color = None
r = p.text(x=[], y=[], text=[], text_color=[], text_font_size="20pt",
text_baseline="middle", text_align="center")
i = 0
ds = r.data_source
def callback():
global i
ds.data['x'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['y'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['text_color'].append(RdYlBu3[i%3])
ds.data['text'].append(str(i))
ds.trigger('data', ds.data, ds.data)
i = i + 1
curdoc().add_root(column(p))
curdoc().add_periodic_callback(callback, 1000)
我正在尝试从数据集生成图表的示例 Bokeh Application(在 'single module format' 中)。在给定的示例中,网页上的用户可以单击一个按钮,图表将更新为最新数据。我想弄清楚如何在不需要用户单击按钮的情况下实现相同的行为。也就是说,我希望图表在指定的时间间隔自动 update/refresh/reload 而无需用户交互。理想情况下,我只需要更改 myapp.py 中的某些内容即可完成此操作。
散景版本为 0.12.0。
为方便起见,将演示代码复制到此处:
# myapp.py
import numpy as np
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.palettes import RdYlBu3
from bokeh.plotting import figure, curdoc
# create a plot and style its properties
p = figure(x_range=(0, 100), y_range=(0, 100), toolbar_location=None)
p.border_fill_color = 'black'
p.background_fill_color = 'black'
p.outline_line_color = None
p.grid.grid_line_color = None
# add a text renderer to out plot (no data yet)
r = p.text(x=[], y=[], text=[], text_color=[], text_font_size="20pt",
text_baseline="middle", text_align="center")
i = 0
ds = r.data_source
# create a callback that will add a number in a random location
def callback():
global i
ds.data['x'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['y'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['text_color'].append(RdYlBu3[i%3])
ds.data['text'].append(str(i))
ds.trigger('data', ds.data, ds.data)
i = i + 1
# add a button widget and configure with the call back
button = Button(label="Press Me")
button.on_click(callback)
# put the button and plot in a layout and add to the document
curdoc().add_root(column(button, p))
原来在 Document 对象中有一个方法:
add_periodic_callback(callback, period_milliseconds)
不确定为什么没有在 API...
之外提及是的,add_periodic_callback()
import numpy as np
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.palettes import RdYlBu3
from bokeh.plotting import figure, curdoc
p = figure(x_range=(0, 100), y_range=(0, 100), toolbar_location=None)
p.border_fill_color = 'black'
p.background_fill_color = 'black'
p.outline_line_color = None
p.grid.grid_line_color = None
r = p.text(x=[], y=[], text=[], text_color=[], text_font_size="20pt",
text_baseline="middle", text_align="center")
i = 0
ds = r.data_source
def callback():
global i
ds.data['x'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['y'].append(np.random.random()*70 + 15)
ds.data['text_color'].append(RdYlBu3[i%3])
ds.data['text'].append(str(i))
ds.trigger('data', ds.data, ds.data)
i = i + 1
curdoc().add_root(column(p))
curdoc().add_periodic_callback(callback, 1000)