灰度共现矩阵 // Python
Grey Level Co-Occurrence Matrix // Python
我正在尝试使用 greycomatrix 从 skimage 库中查找图像的 GLCM。我在关卡 selection 方面遇到问题。由于是8位图像，所以明显的selection应该是256；但是，如果我 select 值为 8（为了合并和防止形成稀疏矩阵），我会收到错误。
问题：
- 有人知道为什么吗？
- 谁能提出将这些值合并到 8x8 矩阵而不是 256x256 矩阵的任何想法？
合并 8 位图像的最简单方法是将每个值除以 32。然后每个像素值将在 [0,8[.
中
顺便说一句，除了避免稀疏矩阵（这不是真正的问题）之外，分箱还使 GLCM 对噪声更加稳健。
我正在尝试使用 greycomatrix 从 skimage 库中查找图像的 GLCM。我在关卡 selection 方面遇到问题。由于是8位图像，所以明显的selection应该是256；但是，如果我 select 值为 8（为了合并和防止形成稀疏矩阵），我会收到错误。
问题：
- 有人知道为什么吗？
- 谁能提出将这些值合并到 8x8 矩阵而不是 256x256 矩阵的任何想法？
合并 8 位图像的最简单方法是将每个值除以 32。然后每个像素值将在 [0,8[.
中顺便说一句，除了避免稀疏矩阵（这不是真正的问题）之外，分箱还使 GLCM 对噪声更加稳健。