测试常态
Testing Normality
我对统计数据还很陌生，但我有大约 78 个数据点，我正在测试它们的正态性以确定我是否可以对其使用方差分析。我做了一个 qqnorm 和 qqline 图，但我不确定与 qqline 的偏差是否足以表明我不能使用方差分析。我的点可以偏离直线多远，什么时候我的数据偏斜到我不能使用方差分析？
这是我的Q-Q Plot
Shapiro-Wilks 正态性检验应该足够了：
data = rnorm(1000,0,1)
shapiro.test(data)
#Output
Shapiro-Wilk normality test
data: data
W = 0.99886, p-value = 0.7952
注意：零假设是数据呈正态分布。因此上面的例子，因为数据确实是正态分布的。
我对统计数据还很陌生，但我有大约 78 个数据点，我正在测试它们的正态性以确定我是否可以对其使用方差分析。我做了一个 qqnorm 和 qqline 图，但我不确定与 qqline 的偏差是否足以表明我不能使用方差分析。我的点可以偏离直线多远，什么时候我的数据偏斜到我不能使用方差分析？
这是我的Q-Q Plot
Shapiro-Wilks 正态性检验应该足够了：
data = rnorm(1000,0,1)
shapiro.test(data)
#Output
Shapiro-Wilk normality test
data: data
W = 0.99886, p-value = 0.7952
注意：零假设是数据呈正态分布。因此上面的例子，因为数据确实是正态分布的。