lmer 从方差分析中获取 p 值
lmer Get p values from anova
lmerTest 被设计为包装器，允许使用分母自由度 (ddf) 的 Satterthwaite 估计从 lmer 混合模型分析中估计 p-values。但是 lmerTest 现在好像坏了。它目前 returns 一条消息表明存在内部计算错误并且 returns 只有 lmer 结果（没有 p-values）。我已经能够从 summary() 函数计算 p-values，使用 Dan Mirman 的优秀代码来计算 ddf 的 Kenward-Rogers 估计。但是我找不到等效代码来计算 lmer 模型上 anova 调用中的 p-values。我怀疑只需要喂 anova() 一个 ddf，但我不知道该怎么做。
在此先感谢任何可以就此问题提出解决方案的人。
拉里·亨西克
lmerTest returns 每当在获得 Satterthwaite 的近似值时（例如在计算渐近方差协方差矩阵时）出现一些计算错误时，lme4 包的方差分析输出。 lmerTest 没有损坏，只是可能存在无法计算 Satterthwaite 近似值的示例。根据我的经验，这种情况并不经常发生。
lmerTest 被设计为包装器，允许使用分母自由度 (ddf) 的 Satterthwaite 估计从 lmer 混合模型分析中估计 p-values。但是 lmerTest 现在好像坏了。它目前 returns 一条消息表明存在内部计算错误并且 returns 只有 lmer 结果（没有 p-values）。我已经能够从 summary() 函数计算 p-values，使用 Dan Mirman 的优秀代码来计算 ddf 的 Kenward-Rogers 估计。但是我找不到等效代码来计算 lmer 模型上 anova 调用中的 p-values。我怀疑只需要喂 anova() 一个 ddf，但我不知道该怎么做。
在此先感谢任何可以就此问题提出解决方案的人。
拉里·亨西克
lmerTest returns 每当在获得 Satterthwaite 的近似值时（例如在计算渐近方差协方差矩阵时）出现一些计算错误时，lme4 包的方差分析输出。 lmerTest 没有损坏，只是可能存在无法计算 Satterthwaite 近似值的示例。根据我的经验，这种情况并不经常发生。