使用 excel 列中每个唯一项的计数创建字典

Question

我在 excel 中有一列带有 header。该列包含 25-30 个唯一值，总共 28000 行。我希望我的输出是一个字典，键是列中的每个唯一项，值是它的计数

df1 = pandas.read_excel(file,sheet)
Counter(df1)

以上 returns:

({"ColumnHeader":1})

然后我尝试将整个东西转换成一个列表

df2 = df1.values.tolist()

Counter(df2)

上面 returns 这个错误信息：TypeError: unhashable type: 'list'

这似乎是一个相当常见的问题，但我仍然无法分解..请在这里帮助新手...

Answer 1

Counter 计算可迭代对象中的项目。当您遍历数据框时，它会遍历列名。这就是为什么 Counter 只是返回计数为 1 的列的名称。您需要计算数据框列中的项目，因此您需要执行以下操作：

Counter(df2['ColumnHeader'])

另请注意，当您执行 df1.values.tolist() 时，它会 returns 您的数据框以列表列表的形式出现。但是，Counter 只能用于可散列类型。列表不可散列。

Answer 2

不使用集合 return 字典的另一种方法是

dict(df1["column_header"].value_counts())

Create dictionary with count of each unique item from an excel column