如何对 pandas 中特定行的值求和？

Question

我对Python还不太熟悉。我有一个 pandas 数据框，如下所示：

          0         1     2     3
55   Alice   12896399     8    45
45   Bob     16891982     0     0
90   Cybill   1800407     1     1
05   Alice   12896399   100   200
33   Bob     16891982   0.5     0
42   Bob     16891982  -1.5  -0.5
46   Bob     16891982     1     0
99   Cybill   1800407  0.00  0.00

我如何将第 2 列和第 3 列的值相加以获得每个人的结果？像这样：

   Alice     108    245
   Bob       0     -0.5
   Cybill    1     1

预先感谢您的回复。

Answer 1

IIUC 您可以 groupby 和 sum 感兴趣的列：

In [13]:
df.groupby('0')[['2','3']].sum()

Out[13]:
            2      3
0                   
Alice   108.0  245.0
Bob       0.0   -0.5
Cybill    1.0    1.0

如何对 pandas 中特定行的值求和？

How to sum values of particular rows in pandas?

python

sum

rows

pandas