P 值和平方在 Box-Ljung 检验中为 N/A
Pvalue and Xquared is N/A in Box-Ljung test
Box-Ljung test
data: <some data>
X-squared = NA, df = 20, p-value = NA.
P 值和 X 平方作为 N/A 出现，但我的数据值没有任何零。
由于您的数据中没有 NA（Ljung Box 测试无法处理缺失值），我们将随机取一个例子，假设它是一个时间序列：
data <- c(12,45,48,31,12,7,78)
我们得到（将延迟设置为 20）：
Box.test(data, lag = 20, type = "Ljung-Box", fitdf = 0)
Box-Ljung test
data: data
X-squared = NA, df = 20, p-value = NA
获得 NA 有点合乎逻辑，因为我们设置的滞后时间高于时间序列的长度。
现在，我们将更改延迟并将其设置为 1。
Box.test(data, lag = 1, type = "Ljung-Box", fitdf = 0)
Box-Ljung test
data: data
X-squared = 0.30832, df = 1, p-value = 0.5787
我认为你的滞后 (20) 比你的时间序列的长度要长（就像这里的简短例子一样）。
有关详细信息，请参阅 ?Box.test 或 wikipedia。
Box-Ljung test
data: <some data>
X-squared = NA, df = 20, p-value = NA.
P 值和 X 平方作为 N/A 出现，但我的数据值没有任何零。
由于您的数据中没有 NA（Ljung Box 测试无法处理缺失值），我们将随机取一个例子，假设它是一个时间序列：
data <- c(12,45,48,31,12,7,78)
我们得到（将延迟设置为 20）：
Box.test(data, lag = 20, type = "Ljung-Box", fitdf = 0)
Box-Ljung test
data: data
X-squared = NA, df = 20, p-value = NA
获得 NA 有点合乎逻辑，因为我们设置的滞后时间高于时间序列的长度。
现在，我们将更改延迟并将其设置为 1。
Box.test(data, lag = 1, type = "Ljung-Box", fitdf = 0)
Box-Ljung test
data: data
X-squared = 0.30832, df = 1, p-value = 0.5787
我认为你的滞后 (20) 比你的时间序列的长度要长（就像这里的简短例子一样）。
有关详细信息，请参阅 ?Box.test 或 wikipedia。