具有双向 LSTM 和 CTC 输出层的 RNN 深度学习框架
Deep Learning Framework for RNN with bi-directional LSTM and CTC output layer
希望你能帮助我。我想知道您是否可以给我任何使用框架的提示：
我打算建立一个具有双向 LSTM 和 CTC 输出层的 RNN。
我一直在使用 Theano 和 Lasagne，但不幸的是，不可能用开箱即用的 CTC 实现双向 LSTM。
Lasagne 提供了 RNN 的可能性：
http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/recurrent.html
而且我还找到了一个CTC的实现：
https://github.com/skaae/Lasagne-CTC
你会尝试用 Theano 和 Lasagne 来做这个吗？
或者你会推荐一个不同的框架。
很高兴收到您的所有反馈！
我对烤宽面条的经验不多。据我所知，对于最受欢迎的开源深度学习框架，如Theano、Tensorflow，以及基于它们构建的框架，如Keras、Lasagne等，目前还没有集成CTC层。
在这里，我向您推荐我维护的 Keras 的一个分支。它有一个集成的工作 CTC，检查 here。到目前为止，以下 train/test 函数与 CTC 成本配合得很好：
- train_on_batch()
- test_on_batch()
- predict_on_batch()
除了CTC，你还可以用这个fork构建FCN(Fully Convolutional Network), CNN+LSTM组合。希望这对您有所帮助，我很高兴听到您的反馈。
希望你能帮助我。我想知道您是否可以给我任何使用框架的提示：
我打算建立一个具有双向 LSTM 和 CTC 输出层的 RNN。
我一直在使用 Theano 和 Lasagne，但不幸的是，不可能用开箱即用的 CTC 实现双向 LSTM。
Lasagne 提供了 RNN 的可能性： http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/recurrent.html
而且我还找到了一个CTC的实现： https://github.com/skaae/Lasagne-CTC
你会尝试用 Theano 和 Lasagne 来做这个吗？ 或者你会推荐一个不同的框架。
很高兴收到您的所有反馈！
我对烤宽面条的经验不多。据我所知，对于最受欢迎的开源深度学习框架，如Theano、Tensorflow，以及基于它们构建的框架，如Keras、Lasagne等，目前还没有集成CTC层。
在这里，我向您推荐我维护的 Keras 的一个分支。它有一个集成的工作 CTC，检查 here。到目前为止，以下 train/test 函数与 CTC 成本配合得很好：
- train_on_batch()
- test_on_batch()
- predict_on_batch()
除了CTC，你还可以用这个fork构建FCN(Fully Convolutional Network), CNN+LSTM组合。希望这对您有所帮助，我很高兴听到您的反馈。