MongoDb 使用 Robomongo 在日期时间之间搜索嵌套数组

MongoDb searching nested array between dateTimes using Robomongo

我是 MongoDb 的新手,正在尝试看看是否可以使用它来存储时间序列数据。

我已经插入了以下数据...

{
"_id" : ObjectId("5785f186ed936527c05efa10"),
"Timestamp" : ISODate("2006-07-13T07:42:00.000Z"),
"Label1" : "Lab1",
"Attr" : "atrr1",
"Readings" : [ 
    {
        "DateTime" : ISODate("2006-07-13T07:42:06.355Z"),
        "Value" : "22"
    }, 
    {
        "DateTime" : ISODate("2006-07-13T07:42:07.355Z"),
        "Value" : "22"
    }, 
    {
        "DateTime" : ISODate("2006-07-13T07:42:08.355Z"),
        "Value" : "22"
    }, 
  ....

因此,每个文档都是以 1 秒为间隔保存日期时间的数组读数。

因此,如果我想在 2 个日期时间之间进行查询,我将在 Robomongo 查询 window...

中尝试以下操作
db.getCollection('Timedata').find(
 {
 'Readings.DateTime':    
    { $gt: '2005-07-13 07:42:13.355Z',  $lt: '2010-07-13 07:42:13.355Z'}        
  })

然而,这总是 returns Fetched 0 record(s) in 11ms 实际上应该 return 全部。

我的语法一定是不正确的,但我就是找不到它有什么问题以及如何像我这里那样在嵌套数组中搜索日期时间。有人有什么想法吗?

提前致谢!

db.getCollection('Timedata').find(
 {
 Readings: {
   $elemMatch: 
     {DateTime: 
        {
            $gt: ISODate('2005-07-13 07:42:13.355Z'),
            $lt: ISODate('2010-07-13 07:42:13.355Z')
        }
     }
  }   
});


db.getCollection('Timedata').aggregate([
    {
        $match:{
        Readings: {
           $elemMatch: 
             {DateTime: 
                {
                    $gt: ISODate('2005-07-13 07:42:13.355Z'),
                    $lt: ISODate('2010-07-13 07:42:13.355Z')
                }
             }
          } 
        }
    },
   {
      $project: {
         _id:1,
         Timestamp:1,
         Label1:1,
         Attr:1,
         Readings: {
            $filter: {
               input: "$Readings",
               as: "item",
               cond: { 
                   $and: [
                        {$gt: [ "$$item.DateTime", ISODate('2006-07-13 07:00:13.355Z') ]},
                        {$lt: ["$$item.DateTime", ISODate('2010-07-15 07:42:13.355Z')]}
                   ]
               }
            }
         }
      }
   }
])