如何在 ggplot2 中绘制组内的非线性回归线和总数据？

Question

我有一个简单的数据集，其中包含两个连续变量（囊泡和细胞）和一个包含两个级别（HC 和 RA）的分组变量，在此处模拟：

###Simulate Vesicle variable###
Vesicle.hc <- sort(runif(23, 0.98, 5)) #HC group
Vesicle1.ra <- sort(runif(5, 0.98, 3)) #RA group
Vesicle <- c(Vesicle.hc, Vesicle1.ra)  #Combined

###Simulate Cells variable###
z <- seq(23)
Cells.hc <- (rnorm(23, 50 + 30 * z^(0.2), 8))*runif(1, 50000, 400000) #HC group
Cells.ra <- c(8.36e6, 6.35e6, 1.287e7, 1.896e7, 1.976e7)               #RA group
Cells <- c(Cells.hc, Cells.ra)                                         #Combined

###Define groups and create dataframe###
Group <- rep("HC",23)                                #HC group
Group1 <- rep("RA",5)                                #RA Group
Group <- c(Group, Group1)                            #Combined
df <- data.frame(Cells, Vesicle, Group)              #Data frame

我使用带有非线性回归线的 ggplot2 绘制了数据散点图（显示 here），分别使用以下方法拟合每个组：

###Plot data###
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = Cells, y = Vesicle, colour=Group)) +
  xlab("Stimulated neutrophils") +
  ylab("MV/cell") +
  stat_smooth(method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)',                     #Fit nls model
              method.args = list(start=c(a=0.1646, b=9.5e-8)), se=FALSE) +  #Starting values
  geom_point(size=4, pch=21,color = "black", stroke=1.5, aes(fill=Group))   #Change point style

我的问题是，除了绘制每组的非线性回归函数外，我还如何绘制适合 all[ 的回归线？ =22=] 数据即忽略分组变量贡献的数据建模？

Answer 1

ggplot(df, aes(x = Cells, y = Vesicle, colour=Group)) +
    xlab("Stimulated neutrophils") +
    ylab("MV/cell") +
    stat_smooth(method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)',
                method.args = list(start=c(a=0.1646, b=9.5e-8)), se=FALSE) +
    stat_smooth(color = 1, method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)',
                method.args = list(start=c(a=0.1646, b=9.5e-8)), se=FALSE) +
    geom_point(size=4, pch=21,color = "black", stroke=1.5, aes(fill=Group))

如何在 ggplot2 中绘制组内的非线性回归线和总数据？

How to plot non-linear regression lines within groups and total data in ggplot2?

r

ggplot2

nls