OpenCV：具有意外结果的阈值操作
OpenCV: threshold operation with unexpected result
我用OpenCV读了一张白图：
我在上面应用了这个阈值：
import cv2
# Read image
src = cv2.imread("threshold.png", cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
# Set threshold and maxValue
thresh = 0
maxValue = 255
# Basic threshold example
th, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY);
# Find Contours
contours, hierarchy=cv2.findContours(dst,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# Draw Contour
cv2.drawContours(dst,countours,-1,(255,255,255),3)
cv2.imshow("Contour",dst)
所以根据 cv2.THRESH_BINRARY 阈值类型，我在逻辑上期望全白图片。为什么 ？因为我设置了 thresh=0 和 maxValue=255，所以我期望的结果是根据官方文档在这种情况下所说的逻辑：
但结果我得到一张全黑的图片（dst 的像素设置为 0，即使它们大于 src 图片中的 thresh）
这是为什么？我误会了什么？
findContours function modifies the source image. So if you want source
image even after finding contours, already store it to some other
variables.
我用OpenCV读了一张白图：
我在上面应用了这个阈值：
import cv2
# Read image
src = cv2.imread("threshold.png", cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
# Set threshold and maxValue
thresh = 0
maxValue = 255
# Basic threshold example
th, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY);
# Find Contours
contours, hierarchy=cv2.findContours(dst,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# Draw Contour
cv2.drawContours(dst,countours,-1,(255,255,255),3)
cv2.imshow("Contour",dst)
所以根据 cv2.THRESH_BINRARY 阈值类型，我在逻辑上期望全白图片。为什么 ？因为我设置了 thresh=0 和 maxValue=255，所以我期望的结果是根据官方文档在这种情况下所说的逻辑：
但结果我得到一张全黑的图片（dst 的像素设置为 0，即使它们大于 src 图片中的 thresh）
这是为什么？我误会了什么？
findContours function modifies the source image. So if you want source image even after finding contours, already store it to some other variables.