在这种情况下，MyISAM 在 mysql 中比 InnoDB 快得多

Question

我一直在写 InnoDB table 中计算客户之间距离的算法的结果。例如，如果我的客户是 A、B、C 和 D，则数据库中的 table 看起来像这样，在其他列中：

From | To    | Distance
  A     B        344
  A     C        274
  A     D        182
  B     C        338

等等...排的很多我觉得我会打到5000万

其他列是 product_type 和值。这些告诉我客户 B（列中的 customer_to）购买了多少 product_type。这意味着我根据客户 B 购买的 product_type 数量对每双进行多次。

我需要查询以将每个客户与他的邻居购买的产品和价值分组。查询如下所示：

select customer_from, product_type, avg(value) as opportunity
from customer_distances
where distance < 500
group by customer_from, product_type
order by opportunity desc;

innodb table 无法回答我的问题。尽管我将 net_read_timeout 更改为 28800，但 mysql 连接在查询期间丢失了。

我认为它与用于事务处理而不是用于密集查询的 innodb 构建有关。所以我用 MyIsam 作为引擎创建了一个新的 table 并插入-select 来自 innodb table.

的所有记录

正如预期的那样，select 非常快（70 段），所有其他 selects 都像 count(distinct customer_from)，几乎是瞬时的。

出于好奇，我尝试继续在 myisam table 中插入距离的过程。当程序开始运行比它在 innodb table -for INSERTS!

上工作时至少快 100 倍时，我感到很惊讶

对于每个客户，程序插入大约 3000 行（每个 product_type 每个邻居一个。大约 300 个邻居和每个客户 10 product_types）。使用 innodb table 插入单个客户需要 40 到 60 秒（大约 3000 行）。使用 myisam table，插入 3 个客户需要 1 秒（大约 9000 行）。

一些额外信息：

mysql 数据库在我的 PC（本地主机）中。
用 java 编写的程序运行从我的电脑上下载。
我正在使用准备好的语句，我只更改每个语句之间的数据行和下一个。这与这个问题有关 Why is myisam storage engine is faster than Innodb storage engine

所以总结起来问题是： 为什么 MyISAM 使用插入语句那么快？你怎么看？

编辑 1：我正在为 tables、innodb 和 myisam 添加创建语句。编辑 2：我删除了一些无用的信息，并在这里和那里进行了一些格式化。

/* INNODB TABLE */
CREATE TABLE `customer_distances` (
  `customer_from` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_from_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_to_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `distance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `product_business_line` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `product_type` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `liters_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `dollars_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `units_oportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cliente_desde`,`cliente_hasta`,`grupo`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/* MYISAM TABLE */
CREATE TABLE `customer_distances` (
  `customer_from` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_from_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_to_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `distance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `product_business_line` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `product_type` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `liters_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `dollars_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `units_oportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cliente_desde`,`cliente_hasta`,`grupo`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

Answer 1

插入

InnoDB，默认情况下，"commits"每个INSERT立即。这可以通过一次聚集 100-1000 行来解决。
批处理插入将加速 MyISAM 和 InnoDB - 可能提高 10 倍。
了解 autocommit 和 BEGIN..COMMIT。

Select

InnoDB 消耗的磁盘 space 比 MyISAM 多——通常是 2x-3x；这会影响 table 扫描，您可能
对于该查询，（customer_from、product_type、距离）上的复合索引可能对两个引擎都有帮助。

调整

当运行宁只是 MyISAM时，设置key_buffer_size为RAM的20%和innodb_buffer_pool_size=0。
当运行宁只是 InnoDB时，设置key_buffer_size到只有10M和innodb_buffer_pool_size到RAM的70%。

规范化和保存space

更小 --> 更可缓存 --> 更少 I/O --> 更快（在任一引擎中）
DECIMAL(10,2) 在大多数情况下并不是最好的。考虑 FLOAT 表示非货币（例如 distance）。考虑更少的数字；最多可处理 99,999,999.99，占用 5 个字节。
复制列通常不是一个好主意，例如 customer_from 和 customer_to 的 10 列。有一个 Customers table，两者都在里面。
你的纬度和经度都是7个字节，并且有不必要的分辨率。建议 latidud DECIMAL(6,4) 和 longitud (7,4)，总计为 7 个字节。（这些分辨率为 16m/52ft。）

结果

在这些建议之后，5000 万行 table 会小很多，并且运行在两个引擎中都快得多。然后运行再次比较

在这种情况下，MyISAM 在 mysql 中比 InnoDB 快得多

In this case MyISAM is dramatically faster than InnoDB in mysql

mysql

database

performance

innodb

myisam