存储视频数据的最有效方式
Most efficient way to store video data
为了完成对某些 .avi 文件的一些特定编辑，我想创建一个能够加载、编辑和保存这些 .avi 文件的应用程序（在 C++ 中）。但是，最有效的方法是什么？最初考虑时，一个简单的 3D 数组包含每个帧的 2D 像素数组似乎是最简单的解决方案；但是它的大小将是巨大的。我的意思是，让我们假设一个像素只需要一种颜色。一种颜色表示 3 个字节（1char r、1char b、1char g）。如果我现在有一个 1920x1080 的视频格式，这意味着只有一帧需要 2 兆字节！如果使用颜色指针，此数据可能会或可能不会更小，因此已经使用的颜色不会占用更多大小——我真的不知道，因为我对 C++ 和整个低级的东西还很陌生。 （作为比较：我用 Xvid 编解码器录制的一个 AVI 文件长 40 秒，30fps，只有 2MB。）
那么，您实际上如何有效地存储视频数据（甚至不是音频，只是视频）（同时仍然能够轻松地对其执行每帧更改）？
如您所知，未压缩的视频非常庞大，以这种方式存储整个视频是不切实际的。
视频压缩是一个极其复杂的主题，但或多或少的工作原理如下：某些 "key-frames" 使用与静态照片压缩（如 JPEG）类似或相同的相当标准的压缩技术进行压缩。通过将帧与前一帧进行比较并寻找变化（例如移动块）来压缩关键帧之后的帧。时不时地使用一个新的关键帧。
您真的不必太担心，因为您不会编写自己的视频 coder/decoder（编解码器）。有标准的。
您的程序将逐帧解码压缩视频，并在您处理这些视频时在内存中保留一定数量的帧，然后在完成后重新编码。在未压缩的形式中，您将可以访问各个像素并可以按需要对其进行处理。
您可能不会自己做 - 这非常困难。您可能需要使用一个框架，例如 OpenCV。这些框架内置了大量的标准过滤器和工具，可能你想做的事情已经在某处实现了。
OpenCV 框架可以 return Mat 对象中的单个帧，然后您可以访问像素。看到这个postGet Pixels from Mat
教程页面：Open CV Tutorial
为了完成对某些 .avi 文件的一些特定编辑，我想创建一个能够加载、编辑和保存这些 .avi 文件的应用程序（在 C++ 中）。但是，最有效的方法是什么？最初考虑时，一个简单的 3D 数组包含每个帧的 2D 像素数组似乎是最简单的解决方案；但是它的大小将是巨大的。我的意思是，让我们假设一个像素只需要一种颜色。一种颜色表示 3 个字节（1char r、1char b、1char g）。如果我现在有一个 1920x1080 的视频格式，这意味着只有一帧需要 2 兆字节！如果使用颜色指针，此数据可能会或可能不会更小，因此已经使用的颜色不会占用更多大小——我真的不知道，因为我对 C++ 和整个低级的东西还很陌生。 （作为比较：我用 Xvid 编解码器录制的一个 AVI 文件长 40 秒，30fps，只有 2MB。） 那么，您实际上如何有效地存储视频数据（甚至不是音频，只是视频）（同时仍然能够轻松地对其执行每帧更改）？
如您所知，未压缩的视频非常庞大，以这种方式存储整个视频是不切实际的。
视频压缩是一个极其复杂的主题，但或多或少的工作原理如下：某些 "key-frames" 使用与静态照片压缩（如 JPEG）类似或相同的相当标准的压缩技术进行压缩。通过将帧与前一帧进行比较并寻找变化（例如移动块）来压缩关键帧之后的帧。时不时地使用一个新的关键帧。
您真的不必太担心，因为您不会编写自己的视频 coder/decoder（编解码器）。有标准的。
您的程序将逐帧解码压缩视频，并在您处理这些视频时在内存中保留一定数量的帧，然后在完成后重新编码。在未压缩的形式中，您将可以访问各个像素并可以按需要对其进行处理。
您可能不会自己做 - 这非常困难。您可能需要使用一个框架，例如 OpenCV。这些框架内置了大量的标准过滤器和工具，可能你想做的事情已经在某处实现了。
OpenCV 框架可以 return Mat 对象中的单个帧，然后您可以访问像素。看到这个postGet Pixels from Mat
教程页面：Open CV Tutorial