互相关和插值以选择最相似的信号
Cross-Correlation and Interpolation to choose the most similar signal
我正在使用 Matlab 执行一些信号处理，我有一个关于互相关和插值以选择最相似信号的问题。
假设我有两个信号 K1 和 K2，采样频率为 30Hz，第三个信号 Q，采样频率为 100Hz。我执行的第一步是对信号 K1 和 K2 进行 样条插值 ，以获得 100Hz 的采样频率。然后，我对所有信号执行 振幅归一化 以便它们具有可比性。
所以现在，我有三个采样频率为 100Hz 的信号，它们都有 不同的长度 。现在我的主要问题是：最后我想选择哪个信号，K1 或 K2，与 Q 更相似，我希望它们具有相同的长度。我考虑了两个假设：
1 - 我内插三个信号到相同的长度，然后我执行互相关并选择具有最大值的信号互相关
2 - 我执行互相关，选择具有最大值互相关的信号，然后我内插这两个信号（Q 和选择的信号）
我的疑问是，在第一个选项中，当我对三个信号进行插值时，我将对具有不同采样频率但相同长度的信号执行互相关。在第二个选项中，我对具有相同采样频率但不同长度的信号执行互相关，然后进行插值。
我不确定这样做的正确方法是什么，或者即使它是无关紧要的。
我使用函数 spline 和 ppval 进行插值，使用函数 xcorr 进行互相关。
1) Spline 可能不是一个足够好的上采样插值器。它非常适合打印和轻量级计算，但不会最大限度地减少失真。最好使用 http://www.mathworks.com/help/signal/ref/intfilt.html
2) 互相关必须对相同采样频率的信号进行。
3)互相关不需要等长的信号，如果Q小于Kn，相关系数为windows的Kn，大小为Q。
我正在使用 Matlab 执行一些信号处理，我有一个关于互相关和插值以选择最相似信号的问题。
假设我有两个信号 K1 和 K2，采样频率为 30Hz，第三个信号 Q，采样频率为 100Hz。我执行的第一步是对信号 K1 和 K2 进行 样条插值 ，以获得 100Hz 的采样频率。然后，我对所有信号执行 振幅归一化 以便它们具有可比性。
所以现在，我有三个采样频率为 100Hz 的信号，它们都有 不同的长度 。现在我的主要问题是：最后我想选择哪个信号，K1 或 K2，与 Q 更相似，我希望它们具有相同的长度。我考虑了两个假设：
1 - 我内插三个信号到相同的长度，然后我执行互相关并选择具有最大值的信号互相关
2 - 我执行互相关，选择具有最大值互相关的信号，然后我内插这两个信号（Q 和选择的信号）
我的疑问是，在第一个选项中，当我对三个信号进行插值时，我将对具有不同采样频率但相同长度的信号执行互相关。在第二个选项中，我对具有相同采样频率但不同长度的信号执行互相关，然后进行插值。
我不确定这样做的正确方法是什么，或者即使它是无关紧要的。
我使用函数 spline 和 ppval 进行插值，使用函数 xcorr 进行互相关。
1) Spline 可能不是一个足够好的上采样插值器。它非常适合打印和轻量级计算，但不会最大限度地减少失真。最好使用 http://www.mathworks.com/help/signal/ref/intfilt.html
2) 互相关必须对相同采样频率的信号进行。
3)互相关不需要等长的信号，如果Q小于Kn，相关系数为windows的Kn，大小为Q。