如何在 MATLAB 中找到 PCA 的投影矩阵？
How to find projection matrix for PCA in MATLAB?
我正在尝试使用 PCA 降低数据的维度。
所以我调用 [COEFF, SCORE] = princomp(data); 根据 this answer，我可以用 SCORE * COEFF' + Mean 重建我的数据，并且它有效。
但我试图找到投影矩阵 P，其中任何给定的向量 x 都可以转换为其在 PCA space 中的投影。
我的直觉告诉我，我应该能够通过以下方式投射 x：
proj = ((x-m) * inv(C)) + m
其中 m 是我的数据的平均值。
所以我通过选择 x 作为我的数据的第一个观察来测试它，我希望 proj 应该非常接近 SCORE 的第一行。然而事实并非如此。
所以我哪里做错了？我怎样才能找到投影矩阵？
感谢您的帮助！
糟糕，现在我明白我的错误了。
首先，COEFF 是正交的（不确定）所以 inv(COEFF) == COEFF'
投影是由
找到的
proj = COEFF' * (x-m)
我正在尝试使用 PCA 降低数据的维度。
所以我调用 [COEFF, SCORE] = princomp(data); 根据 this answer，我可以用 SCORE * COEFF' + Mean 重建我的数据，并且它有效。
但我试图找到投影矩阵 P，其中任何给定的向量 x 都可以转换为其在 PCA space 中的投影。
我的直觉告诉我，我应该能够通过以下方式投射 x：
proj = ((x-m) * inv(C)) + m
其中 m 是我的数据的平均值。
所以我通过选择 x 作为我的数据的第一个观察来测试它，我希望 proj 应该非常接近 SCORE 的第一行。然而事实并非如此。
所以我哪里做错了？我怎样才能找到投影矩阵？
感谢您的帮助！
糟糕，现在我明白我的错误了。
首先，COEFF 是正交的（不确定）所以 inv(COEFF) == COEFF'
投影是由
找到的proj = COEFF' * (x-m)