在列表中查找并计算相等的字典

Question

我有一个包含多个字典的列表，我需要检查哪些字典被重复并创建一个新列表，每个字典只出现一次，但第一个列表中重复元素的数量。

例如：

我有那个列表：

[{'a': 123, 'b': 1234, 'c': 'john', 'amount': 1},
 {'a': 456, 'b': 1234, 'c': 'doe','amount': 1},
 {'a': 456, 'b': 1234, 'c': 'steve','amount': 1},
 {'a': 123, 'b': 1234, 'c': 'john','amount': 1},
 {'a': 123, 'b': 1234, 'c': 'john','amount': 1}]

我需要输出：

[{'a': 123, 'b': 1234, 'c': 'john', 'amount': 3},
{'a': 456, 'b': 1234, 'c': 'steve','amount': 1},
{'a': 456, 'b': 1234, 'c': 'doe','amount': 1}]

我已经尝试了一些我通过谷歌搜索发现的东西，但没有任何效果，我最后一次尝试让我知道重复的东西在哪里，但我不知道下一步该怎么做。

def index(lst, element):
    result = []
    offset = -1
    while True:
        try:
            offset = lst.index(element, offset+1)
        except ValueError:
            return result
        result.append(offset)

for i in l:
    if len(index(l,i)) > 1:
        i['amount'] += 1
print l

但是returns

[{'a': 123, 'c': 'john', 'b': 1234, 'amount': 2}, 
 {'a': 456, 'c': 'doe', 'b': 1234, 'amount': 1}, 
 {'a': 456, 'c': 'steve', 'b': 1234, 'amount': 1}, 
 {'a': 123, 'c': 'john', 'b': 1234, 'amount': 2}, 
 {'a': 123, 'c': 'john', 'b': 1234, 'amount': 1}]

Answer 1

这里有一个使用pandas的选项，通过它我们可以将字典连接成一个数据框，然后我们可以将a，b和c列分组并计算金额之和。如果我们想要一个字典，pandas 数据框有一个内置的 to_dict() 函数。将参数指定为index，我们可以得到一个字典作为所需的输出：

import pandas as pd
list(pd.DataFrame(mylist).groupby(['a', 'b', 'c']).sum().reset_index().to_dict('index').values())

# [{'a': 123, 'amount': 3, 'b': 1234, 'c': 'john'},
#  {'a': 456, 'amount': 1, 'b': 1234, 'c': 'doe'},
#  {'a': 456, 'amount': 1, 'b': 1234, 'c': 'steve'}]

在列表中查找并计算相等的字典

Find and count equal dicts inside a list

python

dictionary

list

count

repeat