查看 Python 中特定值周围的 +/- 范围的优雅方式

Question

我正在使用 openpyxl 库处理电子表格中的大量数据。

我需要找到特定的温度值，然后根据该温度查看其他电池。

问题是我的温度在测量时有一点波动，但我并不关心这个。

例如，如果我想查看 25 度外的数据，我真正想要的是大约 24 - 26 度范围内的数据。我需要针对多个温度执行此操作。

我知道如何以这样一种相当混乱的迭代方式来做到这一点：

for num in [5,10,15,20,25]:     
    if temp > num -1 and temp < num + 1:        
        #do things

但这对我来说感觉很乱，有没有更干净的方法呢？比如检查温度是否在 num?

的某个误差范围内

Answer 1

您可以测试一个值是否在这样的范围内：

for num in [5,10,15,20,25]:     
    if num in range(24,27):
        ...

请注意，如果您的传入数据是浮点数，这将不起作用。你当然可以使用一些函数生成这个范围，你给它一个中心和最大距离：

def s_range(center, max_distance): # surrounding range
    return range(center-max_distance, center+max_distance)
...
if num in s_range(25, 1):
    ...

Answer 2

你现在清楚了； Python 允许您像这样链接比较：

for num in [5,10,15,20,25]:     
    if num - 1 <= temp <= num + 1:        
        #do things

另一种方法是检查两者之间的绝对值：

for num in [5, 10, 15, 20, 25]:
    if abs(num - temp) <= 1

（如果 temp 是一个整数，您需要使用 <= 而不是 < 来使表达式不同于简单的 temp == num。）

Answer 3

如果你只是想稍微调整一下现有的：

for num in range(5, 30, 5):
    if abs(temp - num) < 1:
        # do things

Answer 4

对于这样的事情，我写了一个 generic range comparison function，您可以轻松地扩展它以在此处使用。虽然对于这种情况可能有点矫枉过正，但如果您有很多具有不同值的类似检查，这就很有意义了。

这样使用：

range_comparison(operator.lt, [25, True], 24) # returns True
range_comparison(operator.lt, [25, True], 26) # returns None

您可以将其与您自己的函数结合使用以获得更大的灵活性。

Answer 5

内置解决方案怎么样？您可以只使用 isclose function located in math（从 Python 3.5 开始可用）：

from math import isclose

isclose(26, 25, abs_tol=1)
Out[409]: True

isclose(24, 25, abs_tol=1)
Out[410]: True

isclose(26.3, 25, abs_tol=1)
Out[411]: False

abs_tol 表示绝对公差（即差异），以便将两个数字视为接近，isclose 至 return True.

Answer 6

对于Python 2.x中想要使用内置函数的人，还有numpy.isclose()

from numpy import isclose as isclose
a = 100.0
b = 100.01

print isclose(a,b, atol=0.02)  # True

来自文档：

For finite values, isclose uses the following equation to test whether two floating point values are equivalent.
absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))

查看 Python 中特定值周围的 +/- 范围的优雅方式

Elegant way to look at a +/- range surounding a particular value in Python

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