DataFrame 就地修改 return 值
DataFrame inplace modification with return value
我正在阅读 Wes McKinney 的 'python for data analysis' 并看到了以下代码
# Always returns a reference to a DataFrame
_ = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True)
是否有理由将就地更改设置为 _
?
我们用_
来表示一个我们不关心的值。这是惯例。 inplace
参数将更改 data
当前指向的对象以及 rename
方法 return 对它的另一个引用。此语句是从 rename
中获取 return 值并将其分配给 _
,表明我们将丢弃它。这无关紧要,因为我们已经有了一个变量,即 data
,它会因为 inplace=True
.
而得到结果。
根据 jezrael 的评论。 rename
与 inplace=True
returns None
使得分配给 _
.
完全无关
所以你的问题的答案是,不。
_
通常用于标记我们不关心 about/don 不想使用的变量。
当您提取元组并且不关心所有值时,这通常更有意义,例如
a, _ = (1, 2) # pulls out a == 1
在这种情况下,只有一个值,没有理由这样做。您可以安全地将此代码清理为:
data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True)
我怀疑这是来自的重构:
data = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'})
这将使评论 "Always returns a reference to a DataFrame" 有意义(当您使用 inplace 它 returns None 而不是 DataFrame 时!)。
我正在阅读 Wes McKinney 的 'python for data analysis' 并看到了以下代码
# Always returns a reference to a DataFrame
_ = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True)
是否有理由将就地更改设置为 _
?
我们用_
来表示一个我们不关心的值。这是惯例。 inplace
参数将更改 data
当前指向的对象以及 rename
方法 return 对它的另一个引用。此语句是从 rename
中获取 return 值并将其分配给 _
,表明我们将丢弃它。这无关紧要,因为我们已经有了一个变量,即 data
,它会因为 inplace=True
.
根据 jezrael 的评论。 rename
与 inplace=True
returns None
使得分配给 _
.
所以你的问题的答案是,不。
_
通常用于标记我们不关心 about/don 不想使用的变量。
当您提取元组并且不关心所有值时,这通常更有意义,例如
a, _ = (1, 2) # pulls out a == 1
在这种情况下,只有一个值,没有理由这样做。您可以安全地将此代码清理为:
data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True)
我怀疑这是来自的重构:
data = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'})
这将使评论 "Always returns a reference to a DataFrame" 有意义(当您使用 inplace 它 returns None 而不是 DataFrame 时!)。