ggplot2：将多个箱线图安排为时间序列

Question

我想用 ggplot2 创建一个多变量箱线图时间序列，我需要一个 x 轴来根据相关日期定位箱线图。

我发现了两篇关于这个问题的帖子：一篇是 Time series plot with groups using ggplot2 but the x axis is not a scale_x_axis so graph is biased in my case. The other one is ggplot2 : multiple factors boxplot with scale_x_date axis in R，但此人使用了我在我的案例中没有使用的交互功能。

这是一个示例文件和我的代码：

dtm <- read.table(text="date ruche mortes trmt      
03.10.2013     1      8   P+        
04.10.2013     1      7   P+        
07.10.2013     1     34   P+       
03.10.2013     7     16   P+       
04.10.2013     7     68   P+       
07.10.2013     7    170   P+
03.10.2013     2      7   P-        
04.10.2013     2      7   P-       
07.10.2013     2     21   P-      
03.10.2013     5      8   P-       
04.10.2013     5     27   P-      
07.10.2013     5     24   P- 
03.10.2013     3     15    T       
04.10.2013     3      6    T    
07.10.2013     3     13    T    
03.10.2013     4      6    T    
04.10.2013     4     18    T    
07.10.2013     4     19    T ", h=T)

require(ggplot2)
require(visreg)
require(MASS)
require(reshape2)
library(scales)

dtm$asDate = as.Date(dtm[,1], "%d.%m.%Y")

## Plot 1: Nearly what I want but is biased by the x-axis format where date should not be a factor## 

p2<-ggplot(data = dtm, aes(x = factor(asDate), y = mortes)) 
p2 +  geom_boxplot(aes(fill = factor(dtm$trmt))) 

## Plot 2: Doesn't show me what I need, ggplot apparently needs a factor as x## 

p<-ggplot(data = dtm, aes(x = asDate, y = mortes)) 
p +  geom_boxplot(aes( group = asDate, fill=trmt) ) `

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

这是你想要的吗？

代码：

p <- ggplot(data = dtm, aes(x = asDate, y = mortes, group=interaction(date, trmt)))
p +  geom_boxplot(aes(fill = factor(dtm$trmt)))

关键是按 interaction(date, trmt) 分组，这样你就可以得到所有的框，而不是将 asDate 转换为一个因素，这样 ggplot 就会把它当作一个日期。如果您想向 x 轴添加更多内容，请务必使用 + scale_x_date().

ggplot2：将多个箱线图安排为时间序列

ggplot2: arranging multiple boxplots as a time series

r

ggplot2

time-series

boxplot