Sparql 查询中的多个计数

Question

我想创建一个包含两个计数的 Sparql 查询。

查询应该得到A的'neighbours of neighbours'（A → B → C，其中A是起始节点），并且应该为每个C报告从A到C有多少条路径，以及有多少 "inlinks" 从任何地方到 C。结果集应该如下：

C | #C |  C_INLINKS
--------------------------
A | 2  | 123
B | 3  | 234

其中#C 是从起始节点 A 到 C 的路径数。

我可以单独创建计数，但我不知道如何组合它们：

Count neighbours of neighbours:

select ?c count(?c) as ?countc WHERE {
   <http://dbpedia.org/resource/AFC_Ajax> ?p1 ?b.
   ?b ?p2 ?c.
   FILTER (regex(str(?c), '^http://dbpedia.org/resource/'))
}
GROUP BY ?c
ORDER BY DESC(?countc)
LIMIT 100

Count inlinks to neighbours of neigbours

select ?c count(?inlink) as ?inlinks WHERE {
   <http://dbpedia.org/resource/AFC_Ajax> ?p1 ?b.
   ?b ?p2 ?c.
   ?inlink ?p3 ?c
   FILTER (regex(str(?c), '^http://dbpedia.org/resource/'))
}
GROUP BY ?c
ORDER BY DESC(?inlinks)
LIMIT 100

是否可以合并这两个查询？谢谢！

Answer 1

您尝试提取的计数要求您根据不同的事物分组。 group by 可让您指定要计算的对象。例如，当你说 select (count(?x) as ?xn) {...} group by ?y，你说的是 "how many ?x's appear per each value of ?y. The counts you're looking for are: "每个 A 有多少个 C"，然后是 "how many inlinks per C"？这意味着在一种情况下，您需要 按 ?a 分组，而在另一种情况下，您需要 group by ?c。然而，在这种情况下，因为你有一个固定的 ?a，这可能会稍微容易一些。计算不同的路径 (?p1,?p2) 有点棘手，因为当你执行 count(distinct …) 时，你只能有一个表达式 … 。然而，你可以偷偷摸摸地计算 distinct concat(str(?p1),str(?p2))，这是一个单一的表达式，应该是唯一的对于每个 ?p1 ?p2 对。那么我认为您会寻找这样的查询：

select ?c (count(distinct concat(str(?p1),str(?b),str(?p2))) as ?n_paths) (count(distinct ?inlink) as ?n_inlink) where { dbpedia:AFC_Ajax ?p1 ?b . ?b ?p2 ?c . ?inlink ?p ?c filter strstarts(str(?c),str(dbpedia:)) } group by ?c

SPARQL results

c n_paths n_inlink ---------------------------------------------------------------------------- http://dbpedia.org/resource/AFC_Ajax 32 540 http://dbpedia.org/resource/Category:AFC_Ajax_players 17 484 http://dbpedia.org/resource/Category:Living_people 17 659447 http://dbpedia.org/resource/Category:Eredivisie_players 13 2232 http://dbpedia.org/resource/Category:Dutch_footballers 12 2141 http://dbpedia.org/resource/Category:1994_births 6 3605 …

Sparql 查询中的多个计数

Multiple counts in Sparql query

rdf

semantic-web

sparql

dbpedia

linked-data