如何获得均匀间隔阵列的位置坐标（n×2）？

Question

我正在尝试使用来自 PsychoPy 的 ElementArrayStim 制作一个线元素数组（23×23 网格）。

对于线元素位置的xys参数，我试图让线元素以统一的方式（23×23网格）定位。

我试图通过执行以下操作来获取元素的位置：

nx, ny = (23, 23)
xaxis = np.linspace(-220, 220, nx)
yaxis = np.linspace(-220, 220, ny)

yx = np.meshgrid(xaxis, yaxis)

我从中收到的输出似乎是 2 个单独的数组（我假设 x 轴坐标和 y 轴坐标），但它们似乎是按每一行列出的。

但是，PsychoPy 仅接受 `xys 参数的 n×2 输入 - 我不确定如何更改输出的形状，使其成为 n×2 的形式。

此外，如果我使用的方法是 incorrect/inefficient，那么在 n×2 形状中实现 xys 位置元素的最佳方法是什么？

n×2，我的意思是两列有 23 × 23 = 529 行。列将分别用于 x 和 y 坐标，529 行将用于每个元素。

Answer 1

您是否需要遍历两个轴，边走边将每个元素附加到数组？

fred=np.array([[],[]])
for column in xaxis:
    for row in yaxis:
        fred = np.append(fred, [[column], [row]], 1)

fred.shape
(2, 529)

Answer 2

你非常接近，只需要从 xaxis 和 yaxis 创建一个 3D 坐标数组，然后根据需要重塑该 3D 数组以获得 529 行 × 2 列的 2D 数组：

In [21]: xy = np.dstack(np.meshgrid(xaxis, yaxis)).reshape(-1, 2)

In [22]: xy
Out[22]: 
array([[-220, -220],
       [-200, -220],
       [-180, -220],
       ..., 
       [ 180,  220],
       [ 200,  220],
       [ 220,  220]])

In [23]: xy.shape
Out[23]: (529L, 2L)

或者，您也可以通过以下方法获得相同的结果：

xy = np.mgrid[-220:240:20, -220:240:20].T.reshape(-1, 2)

如何获得均匀间隔阵列的位置坐标（n×2）？

How to get positional coordinates (n×2) for a uniformly spaced array?

python

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