使用matplotlib subplot排列饼图

Question

我有 7 个圆周率图（下面列出了 4 个）。我正在尝试创建一个仪表板，第一行有 4 个饼图，第二行有 3 个饼图。不确定下面的代码哪里出错了。还有其他选择可以实现这一目标吗？任何帮助将不胜感激。

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
line1 = plt.pie(df_14,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')
ax1 = fig.add_subplot(223)
line2 = plt.pie(df_24,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')
ax1 = fig.add_subplot(222)
line3 = plt.pie(df_34,colors=("g","r"))
plt.title('Drive')
ax1 = fig.add_subplot(224)
line4 = plt.pie(df_44,colors=("g","r"))
plt.title('SQL Job')
ax1 = fig.add_subplot(321)
line5 = plt.pie(df_54,colors=("g","r"))
plt.title('Administrators')
ax2 = fig.add_subplot(212)
PLT.show()

Answer 1

一个我经常使用并且更直观的更好的方法，至少对我来说，是使用 subplot2grid.....

fig = plt.figure(figsize=(18,10), dpi=1600)
#this line will produce a figure which has 2 row 
#and 4 columns 
#(0, 0) specifies the left upper coordinate of your plot
ax1 = plt.subplot2grid((2,4),(0,0))
plt.pie(df_14,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')
#next one
ax1 = plt.subplot2grid((2, 4), (0, 1))
plt.pie(df_24,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')

你可以这样继续下去，当你想切换行时，只需将坐标写为 (1, 0)... 即第二行第一列。

2 行 2 列的示例 -

fig = plt.figure(figsize=(18,10), dpi=1600)
#2 rows 2 columns

#first row, first column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')

#first row sec column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 1))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('EventLog_2')

#Second row first column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 0))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')

#second row second column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 1))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp_2')

希望对您有所帮助！

Answer 2

如果您想更快地安排子图，请使用此选项

除了hashcode55的代码：

当你想避免创建多个 DataFrame 时，我建议将整数分配给你的特征列并遍历它们。不过，请确保为这些功能制作字典。在这里，我正在绘制一个 4 列和 2 行的图。

fig = plt.figure(figsize=(25,10)) #,dpi=1600)
i= 0 #this is the feature I used
r,c = 0 ,0   #these are the rows(r) and columns(c)

for i in range(7):
  if c < 4:
    #weekday
    ax1 = plt.subplot2grid((2,4), (r, c))
    plt.pie(data[data.feature == i].something , labels = ..., autopct='%.0f%%')
    plt.title(feature[i])
    c +=1 #go one column to the left
    i+=1 #go to the next feature
else:
    c = 0 #reset column number as we exceeded 4 columns
    r = 1 #go into the second row
    ax1 = plt.subplot2grid((2,4), (r, c))
    plt.pie(data[data.feature == i].something , labels = ..., autopct='%.0f%%')
    plt.title(days[i])
    c +=1
    i+=1

plt.show()

此代码将继续执行，直到特征量用完。

使用matplotlib subplot排列饼图

Arrangement of pie charts using matplotlib subplot

python

matplotlib

subplot