如何在 R 中执行 MANOVA 测试？

Question

我试图找到 Group 中的自变量与我的 data 数据集中的因变量 Level1 和 Level2 的 2 个样本之间的任何相互作用（大小减小） .

Group Level1 Level2
a     1      0
a     2      3
a     4      3
b     2      4
b     1      3
b     3      2
c     2      4
c     3      2
c     1      3

为此，我想运行进行 manova 测试。但是，当我尝试运行 manova(data[,2:3] ~ as.factor(Group), data=data) 时，我得到 invalid type (list) for variable 'data[,2:3]' 错误，尽管 data[,2:3] 是一个列表。

（显然，这是我第一次尝试使用 manova，基本上是 R 来完成这项任务，我对 R 有非常基本的了解，所以也许我完全错了我做的一般）。

Answer 1

你需要运行这样使用 cbind:

数据

df <- read.table(header=T, text='Group Level1 Level2
a     1      0
a     2      3
a     4      3
b     2      4
b     1      3
b     3      2
c     2      4
c     3      2
c     1      3')

解决方案：

> manova( cbind(Level1,Level2) ~ Group, data=df)
Call:
   manova(cbind(Level1, Level2) ~ Group, data = df)

Terms:
                   Group Residuals
resp 1          0.222222  8.666667
resp 2                 2        10
Deg. of Freedom        2         6

Residual standard errors: 1.20185 1.290994
Estimated effects may be unbalanced

如何在 R 中执行 MANOVA 测试？

How to perform MANOVA test in R?

statistics

r

manova