在数据框中加载 R 数据集
Load R datasets in dataframes
我是 R 的新手,正在尝试使用 R 本身存在的一些数据集,例如 AirPassengers
。我查看了不同的代码示例,在所有示例中,通常数据加载如下:
data(AirPassengers)
但是,我想知道是否可以将其加载到数据框中,这样我就可以找出列的数据类型。我试过 summary
但这只会返回数据集属性,例如平均值、最小值等。我还尝试了以下方法:
df <- data(AirPassengers)
这也不起作用。
谢谢
调用 data(AirPassengers)
会向您的全局环境添加一个指向 AirPassengers
的承诺。一旦你使用 AirPassengers
对象,它就会被加载到你的全局环境中。您可以像使用任何对象一样只使用 AirPassengers
对象,也可以将其复制到另一个变量,例如:
data(AirPassengers)
dat <- AirPassengers
如果您在 AirPassengers
上 运行 class
,您将看到 AirPassengers
不是 data.frame。尝试在此处查看差异:
class(AirPassengers)
# [1] "ts"
data(mtcars)
class(mtcars)
# [1] "data.frame"
summary(mtcars)
# mpg cyl disp hp
# Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0
# 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.: 96.5
# Median :19.20 Median :6.000 Median :196.3 Median :123.0
# Mean :20.09 Mean :6.188 Mean :230.7 Mean :146.7
# 3rd Qu.:22.80 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:326.0 3rd Qu.:180.0
# Max. :33.90 Max. :8.000 Max. :472.0 Max. :335.0
# drat wt qsec vs
# Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000
# 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000
# Median :3.695 Median :3.325 Median :17.71 Median :0.0000
# Mean :3.597 Mean :3.217 Mean :17.85 Mean :0.4375
# 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000
# Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000
# am gear carb
# Min. :0.0000 Min. :3.000 Min. :1.000
# 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000
# Median :0.0000 Median :4.000 Median :2.000
# Mean :0.4062 Mean :3.688 Mean :2.812
# 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000
# Max. :1.0000 Max. :5.000 Max. :8.000
AirPassengers
是一种特定类型的向量,称为时间序列。查看 ?ts
了解更多信息。
我是 R 的新手,正在尝试使用 R 本身存在的一些数据集,例如 AirPassengers
。我查看了不同的代码示例,在所有示例中,通常数据加载如下:
data(AirPassengers)
但是,我想知道是否可以将其加载到数据框中,这样我就可以找出列的数据类型。我试过 summary
但这只会返回数据集属性,例如平均值、最小值等。我还尝试了以下方法:
df <- data(AirPassengers)
这也不起作用。
谢谢
调用 data(AirPassengers)
会向您的全局环境添加一个指向 AirPassengers
的承诺。一旦你使用 AirPassengers
对象,它就会被加载到你的全局环境中。您可以像使用任何对象一样只使用 AirPassengers
对象,也可以将其复制到另一个变量,例如:
data(AirPassengers)
dat <- AirPassengers
如果您在 AirPassengers
上 运行 class
,您将看到 AirPassengers
不是 data.frame。尝试在此处查看差异:
class(AirPassengers)
# [1] "ts"
data(mtcars)
class(mtcars)
# [1] "data.frame"
summary(mtcars)
# mpg cyl disp hp
# Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0
# 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.: 96.5
# Median :19.20 Median :6.000 Median :196.3 Median :123.0
# Mean :20.09 Mean :6.188 Mean :230.7 Mean :146.7
# 3rd Qu.:22.80 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:326.0 3rd Qu.:180.0
# Max. :33.90 Max. :8.000 Max. :472.0 Max. :335.0
# drat wt qsec vs
# Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000
# 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000
# Median :3.695 Median :3.325 Median :17.71 Median :0.0000
# Mean :3.597 Mean :3.217 Mean :17.85 Mean :0.4375
# 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000
# Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000
# am gear carb
# Min. :0.0000 Min. :3.000 Min. :1.000
# 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000
# Median :0.0000 Median :4.000 Median :2.000
# Mean :0.4062 Mean :3.688 Mean :2.812
# 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000
# Max. :1.0000 Max. :5.000 Max. :8.000
AirPassengers
是一种特定类型的向量,称为时间序列。查看 ?ts
了解更多信息。