从 R 中启动多个 h2o 集群

Question

我的意图是从 R 内部在同一个 computer/server 上启动两个或更多 h2o 集群/实例 （不是两个或更多节点！） 以启用多个用户同时与 h2o 连接。此外，我希望能够单独关闭和重新启动集群，也可以从 R 中进行。

我已经知道我无法简单地从 R 中控制多个 h2o 集群，因此我尝试在 Windows 10 中从命令行启动两个集群：

java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster1 -nthreads 1  -port 54321
java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster2 -nthreads 1  -port 54323

这对我来说很好用：

library(h2o)

h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54321) 
Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
H2O cluster uptime:         4 minutes 8 seconds 
H2O cluster version:        3.8.3.2 
H2O cluster name:           testCluster 
H2O cluster total nodes:    1 
H2O cluster total memory:   0.87 GB 
H2O cluster total cores:    4 
H2O cluster allowed cores:  1 
H2O cluster healthy:        TRUE 
H2O Connection ip:          localhost 
H2O Connection port:        54321 
H2O Connection proxy:       NA 
R Version:                  R version 3.2.5 (2016-04-14) 

h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54323)
Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
H2O cluster uptime:         3 minutes 32 seconds 
H2O cluster version:        3.8.3.2 
H2O cluster name:           testCluster2 
H2O cluster total nodes:    1 
H2O cluster total memory:   0.87 GB 
H2O cluster total cores:    4 
H2O cluster allowed cores:  1 
H2O cluster healthy:        TRUE 
H2O Connection ip:          localhost 
H2O Connection port:        54323 
H2O Connection proxy:       NA 
R Version:                  R version 3.2.5 (2016-04-14)

现在，我想通过 system() 命令在 R 中执行相同的操作。

launchH2O <-  as.character("java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1  -port 54321")
system(command = launchH2O, intern =TRUE)

但我收到一条错误消息：

[1] "Error: Unable to access jarfile h2o.jar"
attr(,"status")
[1] 1
Warning message:
running command 'java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1  -port 54321' had status 1

正在尝试

system2(command = launchH2O)

我收到一条警告消息，我无法连接到集群：

system2(command = launchH2O)
Warning message:
running command '"java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1  -port 54321"' had status 127 

h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54321)
Error in h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54321) : 
Cannot connect to H2O server. Please check that H2O is running at http://localhost:54321/

知道如何从 R 中启动/关闭两个或多个 h2o 集群吗？提前致谢！

注1：我只是使用本地Windows设备进行测试，实际上我想在Linux服务器上创建多个h2o集群。

注 2： 我在 R GUI (3.2.5) 和 R Studio（版本 0.99.892）上都试过了，我运行他们都是管理员。 h2o.jar 文件在我的工作目录中，我的 Java 版本是 (Build 1.8.0_91-b14).

注3：系统信息： - h2o & h2o R 包版本：3.8.3.2 - Windows 10 家，版本 1511 - 16 内存，Intel Core i5-6200U CPU 2,30 GHz

Answer 1

编辑： 我已更改为 intern=FALSE，在下面的示例中，基于评论

你应该只需要改变目录；要么设置 wait=FALSE（到运行后台命令）。

launchH2O <- "java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1 -port 54321"
savewd <- setwd("/path/to/h2ojar/")
system(command = launchH2O, intern =FALSE wait=FALSE)
setwd(savewd)

最后一行，赋值给savewd只是为了保留工作目录。或者这也应该有效：

launchH2O <- "java -Xmx1g -jar /path/to/h2ojar/h2o.jar -name testCluster -nthreads 1 -port 54321"
system(command = launchH2O, intern =FALSE, wait=FALSE)

开启Linux时，还有另一种方式：

launchH2O <- "bash -c 'nohup java -Xmx1g -jar /path/to/h2ojar/h2o.jar -name testCluster -nthreads 1 -port 54321 &'"
system(command = launchH2O, intern =FALSE)

（因为最后一条命令明确的把它放在了后台，所以我认为你不需要设置wait=FALSE。）

从 R 中启动多个 h2o 集群

Start multiple h2o cluster from within R

r

windows

cmd

cluster-computing

h2o