Spark R - 什么是 Spark R 中的 `factors()`？
Spark R - What is the equivalent of `factors()` in Spark R?
从 R 中，我们有函数 factors()。我想通过 Spark R 以并行方式使用此函数。
我的Spark版本是1.6.2，在documentation. I thought I could do it with a map, but I am not certain I understand 中找不到对应的版本，应该有更简单的方法。
所以简单地说：Spark R 中的 factors() 相当于什么？
没有直接的等价物。 Spark 使用双精度数字对每种类型的变量进行编码，并使用元数据来区分不同类型。对于 ML 算法，您可以使用自动对列进行编码的公式。
有两种转换分类变量的方法 -
StringIndexer()：这会将字符串值转换为数字，您可以使用 IndextoString() 取回原始值。 StringIndexer 是一个 Estimator，因此我们需要使用 fit() 然后使用 transform() 来获取转换后的值。
使用 OneHotEncoder()：这会将类别转换为稀疏向量。您可以通过将 DropLast 设置为 false 来控制是否删除最后一个类别。这是一个 Transformer，因此 tranform() 就足够了。
有关详细信息，请参阅此 link：
http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#stringindexer
从 R 中，我们有函数 factors()。我想通过 Spark R 以并行方式使用此函数。
我的Spark版本是1.6.2，在documentation. I thought I could do it with a map, but I am not certain I understand
所以简单地说：Spark R 中的 factors() 相当于什么？
没有直接的等价物。 Spark 使用双精度数字对每种类型的变量进行编码，并使用元数据来区分不同类型。对于 ML 算法，您可以使用自动对列进行编码的公式。
有两种转换分类变量的方法 -
StringIndexer()：这会将字符串值转换为数字，您可以使用 IndextoString() 取回原始值。 StringIndexer 是一个 Estimator，因此我们需要使用 fit() 然后使用 transform() 来获取转换后的值。
使用 OneHotEncoder()：这会将类别转换为稀疏向量。您可以通过将 DropLast 设置为 false 来控制是否删除最后一个类别。这是一个 Transformer，因此 tranform() 就足够了。
有关详细信息，请参阅此 link： http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#stringindexer