Python: opencv (cv2) 图像切片不起作用？
Python: opencv (cv2) image slicing not working?
我通过 img = cv2.imread("myimg.jpg", 0) 加载了一张灰度图像。
加载后检查 img 的值，它是一个 ndarray，看起来像这样：
[[53,53,58,...,62,66,70],
[52,52,57,...,68,68,90],
...,
[80,80,80,...,91,92,91],
[81,82,80,...,90,91,93]]
尝试使用 cropped = img[top:bottom, left:right] 裁剪其中的一部分，其中 top、bottom、left 和 right 都是整数。
但是，裁剪后的结果是空的 ndarray。
为什么会这样？
您试图在提供 top = 337 和 bottom = 271 的同时拆分数组。Numpy 以相反的方式工作。尝试像这样拆分它：img[bottom:top, left:right] 或者只是反转 top 和 bottom 的值，这样你就有 img[a:b, c:d] 和 a < b 和 c < d .
我通过 img = cv2.imread("myimg.jpg", 0) 加载了一张灰度图像。
加载后检查 img 的值，它是一个 ndarray，看起来像这样：
[[53,53,58,...,62,66,70],
[52,52,57,...,68,68,90],
...,
[80,80,80,...,91,92,91],
[81,82,80,...,90,91,93]]
尝试使用 cropped = img[top:bottom, left:right] 裁剪其中的一部分，其中 top、bottom、left 和 right 都是整数。
但是，裁剪后的结果是空的 ndarray。
为什么会这样？
您试图在提供 top = 337 和 bottom = 271 的同时拆分数组。Numpy 以相反的方式工作。尝试像这样拆分它：img[bottom:top, left:right] 或者只是反转 top 和 bottom 的值，这样你就有 img[a:b, c:d] 和 a < b 和 c < d .