如何绕过 teradata 中不存在的情况？

Question

所以我创建了一个 table，其中包含来自交易 table 的以下列以及所有客户购买记录：

月-年,
客户 ID、
该月的交易数量。

我正在尝试创建一个 table 输出为 1.Month-Year, 2.Number of churned customers in那个月定义为在过去 12 个月内没有进行过交易的客户。（因此，如果客户在 2014 年 1 月只购买了一次商品，那么他们将在 2015 年 2 月流失。

如果此人在 2015 年 3 月有交易，但 none 直到 2016 年 5 月，那么他们在 2016 年 4 月再次流失。

如有任何建议，我将不胜感激。

我编写的代码在 SQL 中有效，但在 Teradata 中无效：

select 
month_start_date, 

    (select  1 
     from merchantengagement1 t2 
      where 
          t2.month_start_date >= t.month_start_date - INTERVAL '1' YEAR and
              t2.month_start_date < t.month_start_date and 
              transactions > 0  and 
              t.rcvr_ID = t2.rcvr_ID
    ) then 1 else 0 end) as churnedCustomers
from 
merchantengagement1  t
group by month_start_date

Answer 1

嗯，由于语法错误（没有 CASE），您现有的查询将不会运行，否则它在 Teradata 中有效。

但是有两个问题：

添加间隔时切勿使用 YEAR 或 MONTH（这可能会导致月末日期无效），请改用 ADD_MONTHS。
像这样的相关子查询在所有 DBMS 中都很糟糕，但在 Teradata 中尤其糟糕，导致产品连接。

你的逻辑可以用OLAP函数来表达，检查下一笔交易是否提前12个月以上或者最新一笔交易是否超过12个月前：

SELECT rcvr_ID,
   -- if this date is before the next transaction it's a churn
   ADD_MONTHS(month_start_date, 12) AS churn_date
FROM merchantengagement1
WHERE transactions > 0
QUALIFY -- more than 12 months difference
   churn_date <
   COALESCE(MAX(month_start_date) -- next transaction
            OVER (PARTITION BY rcvr_ID
                  ORDER BY month_start_date
                  ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND 1 FOLLOWING)
           , CURRENT_DATE)        -- or today

顺便说一句，没有名为 SQL 的 DBMS（当然，Microsoft 试图将其与他们的产品相关联）

如何绕过 teradata 中不存在的情况？

How to by pass case not when exists in teradata?

teradata