PCA 图、维度图

Question

我找到了好东西tutorial about PCA 目前我不清楚一个问题。我想知道，如何不仅可以可视化 Dim1 vs Dim2 结果，而且可以可视化所有可能的维度对（例如 Dim3 vs Dim4）

Answer 1

您可以通过将 axes(1,2) 参数更改为例如axes(3,4):

fviz_pca_ind(X, axes = c(3, 4), geom = c("point", "text"),
   label = "all", invisible = "none", labelsize = 4) 
# (...)

旁注：前几个主成分通常包含数据集中的几乎所有变化。最后一个主成分一般是很无趣的，因为数据集的变异已经"summarized"被前面的主成分影响了，所以只包含残差信息（噪声）。