数据优化 - MongoDB 和 PHP 对于 RESTful API
Optimization of data - MongoDB and PHP for a RESTful API
这更多是关于架构决策，我目前既不是数据存储专家也不是数据检索专家，特别是 MongoDB。
我目前有一个 RESTful API 内置 PHP-Slim 框架，并且让外部设备每秒提交 POST 请求。对于可扩展性，想象一下如果我有 100 台设备，那么每秒要处理 100 个请求。
每个设备提交 3 个单独的电压 - volt_a、volt_b、volt_c 以及 device_id 和时间戳，它们存储为单个文档。现在每次我 运行 聚合管道时，我都需要 $project 每个文档的平均电压，每次。
我的问题是，因为我正在对大量文档执行大型聚合查询（例如，1 小时的数据，所以有 3600 个文档）是否只计算平均电压并将其存储在我的 POST PHP 中的方法，而不是必须继续投影它会影响聚合性能？
最初提出的问题本质上更具理论性，但似乎为了获得更深入的了解，我必须同时实施这两种方法并衡量两者的性能才能获得满意的答案。
这更多是关于架构决策，我目前既不是数据存储专家也不是数据检索专家，特别是 MongoDB。
我目前有一个 RESTful API 内置 PHP-Slim 框架，并且让外部设备每秒提交 POST 请求。对于可扩展性，想象一下如果我有 100 台设备，那么每秒要处理 100 个请求。
每个设备提交 3 个单独的电压 - volt_a、volt_b、volt_c 以及 device_id 和时间戳，它们存储为单个文档。现在每次我 运行 聚合管道时，我都需要 $project 每个文档的平均电压，每次。
我的问题是，因为我正在对大量文档执行大型聚合查询（例如，1 小时的数据，所以有 3600 个文档）是否只计算平均电压并将其存储在我的 POST PHP 中的方法，而不是必须继续投影它会影响聚合性能？
最初提出的问题本质上更具理论性，但似乎为了获得更深入的了解，我必须同时实施这两种方法并衡量两者的性能才能获得满意的答案。