NLTK：使用简单语法和词性标记解析句子

Question

对于像 "This is a simple sentence" 这样的句子，它的词性被标记为：

[('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), ('simple', 'JJ'), ('sentence', 'NN')]

并使用以下语法：

    my_grammar = nltk.CFG.fromstring("""
... S -> DP VP
... DP -> Det NP
... NP -> Adj N
... VP -> V DP
... Det -> 'DT'
... N -> 'NN'
... V -> 'VBZ'
... Adj -> 'JJ'
... """)

如何输出树结构。我正在尝试使用词性标记来代替已标记的词，但仍然在树中显示词本身以获得类似于：

    (S
     (DP This)
     (VP
      (V is)
      (DP (Det a)
       (NP
        (Adj simple) (N sentence))))

编辑：我试过答案 here，但是当我开始使用命令时：

for tree in parser.parse(pos_tags):
...     print(tree)

没有返回任何内容

Answer 1

我会说，如果你使用上面的语法来解析给定的句子，解析器将 return 什么都没有，因为没有语法规则匹配初始 This 到 DT 短语。

您可以添加规则：DP -> Det

NLTK：使用简单语法和词性标记解析句子

NLTK: Parsing sentences using a simple grammar and part of speech tags

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