在 matplotlib 散点图中突出显示特定点

Question

我有一个包含 12 列数据的 CSV。 I'm focusing on these 4 columns

现在我已经绘制了 "Pass def" 和 "Rush def"。我希望能够突出显示散点图上的特定点。例如，我想在图上突出显示 1995 DAL 点并将该点更改为黄色。

我已经开始使用 for 循环，但我不确定去哪里。任何帮助都会很棒。

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
import random

df = pd.read_csv('teamdef.csv')

x = df["Pass Def."]
y = df["Rush Def."]
z = df["Season"]

points = []
for point in df["Season"]:
    if point == 2015.0:

    print(point)


plt.figure(figsize=(19,10))
plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.xlim(-.6,.55)
plt.ylim(-.4,.25)
plt.xlabel("Pass DVOA")
plt.ylabel("Rush DVOA")
plt.title("Pass v. Rush DVOA")
plot.show

Answer 1

您可以将多个散点分层，所以最简单的方法可能是

plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.scatter(x, 2015.0, color="yellow")

在 matplotlib 散点图中突出显示特定点

Highlight specific points in matplotlib scatterplot

python

pandas

csv

matplotlib

scatter-plot