在没有 sudo 访问权限的情况下添加到 CUDA 库的路径
Adding path to CUDA libraries without sudo access
我在 linux 中编写的 CUDA 代码中使用了一个库（该库称为 cublas），我可以使用 nvcc 成功编译我的代码，但是当我 运行 代码我收到此错误：
error while loading shared libraries: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
我发现 This link 作为解决方案建议 运行 一些命令来解决问题。基于此 link 的一种解决方案是 运行 执行以下命令：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
gpu 所在的系统我正在使用 运行 我和其他人共享我的代码，我不是该系统中的 sudo 用户。我想知道运行这个命令是否安全并且不会影响系统的其他设置
谁能帮我知道>
非常感谢
I am wondering if running this command is safe and does not affect other settings of the system
是的，你会没事的。
这个命令：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
只影响你执行它的process。
它不会影响任何其他用户的进程，或您的任何其他进程。
此外，如果您注销并再次登录，您将不得不再次执行该命令。这不是 "sticky"
我在 linux 中编写的 CUDA 代码中使用了一个库（该库称为 cublas），我可以使用 nvcc 成功编译我的代码，但是当我 运行 代码我收到此错误：
error while loading shared libraries: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
我发现 This link 作为解决方案建议 运行 一些命令来解决问题。基于此 link 的一种解决方案是 运行 执行以下命令：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
gpu 所在的系统我正在使用 运行 我和其他人共享我的代码，我不是该系统中的 sudo 用户。我想知道运行这个命令是否安全并且不会影响系统的其他设置
谁能帮我知道>
非常感谢
I am wondering if running this command is safe and does not affect other settings of the system
是的，你会没事的。
这个命令：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
只影响你执行它的process。
它不会影响任何其他用户的进程，或您的任何其他进程。
此外，如果您注销并再次登录，您将不得不再次执行该命令。这不是 "sticky"