领域驱动设计存储库和 Spring 数据存储库之间是否存在不匹配？
Is there a mismatch between Domain-Driven Design repositories and Spring Data ones?
DDD 指定每个聚合的存储库，但是当采用 Spring Data JPA 时，我们只有在为每个实体声明接口时才能利用这些好处。如何解决这种阻抗失配问题？
我希望尝试封装在聚合存储库中的存储库接口，这是一个可行的解决方案还是更好的解决方案？
举个例子：Customer 是聚合根，实体就像 Demographics、Identification、AssetSummary 等，其中每个实体都可以从拥有自己的实体中受益自己的存储库接口。在不违反 DDD 的情况下最好的方法是什么？
…, but when embracing Spring Data JPA, we can leverage the benefits only when we declare interface per entity…
这是错误的，我想了解您是从哪里得到这种印象的（请随时发表评论）。 Spring 数据存储库期望对域模型设计采用完全相同的方法：您在域模型中识别聚合并仅为这些聚合创建存储库接口。
我认为您需要做的就是将 DDD 概念应用到您的域模型中。不要为不是聚合根的实体声明存储库接口。事实上，如果你声明了那些，你基本上打破了聚合的概念，因为实际的根不再能控制业务约束，因为其他实体可以通过为它们定义的存储库接口来操作，即不使用聚合根。
在此 Spring Data example 中找到正确应用此方法的示例。其中，Order是一个聚合根，LineItem只是一个普通实体。这同样适用于 Customer（root）和 Address（普通实体）。存储库接口仅存在于聚合根。
事实上，这种特殊关系是使 Spring Data REST 等模块首先工作的基本原则。它只公开聚合根的 HTTP 资源，在创建的表示中嵌入普通实体并创建到其他聚合的链接。
DDD 指定每个聚合的存储库，但是当采用 Spring Data JPA 时，我们只有在为每个实体声明接口时才能利用这些好处。如何解决这种阻抗失配问题？
我希望尝试封装在聚合存储库中的存储库接口，这是一个可行的解决方案还是更好的解决方案？
举个例子：Customer 是聚合根，实体就像 Demographics、Identification、AssetSummary 等，其中每个实体都可以从拥有自己的实体中受益自己的存储库接口。在不违反 DDD 的情况下最好的方法是什么？
…, but when embracing Spring Data JPA, we can leverage the benefits only when we declare interface per entity…
这是错误的，我想了解您是从哪里得到这种印象的（请随时发表评论）。 Spring 数据存储库期望对域模型设计采用完全相同的方法：您在域模型中识别聚合并仅为这些聚合创建存储库接口。
我认为您需要做的就是将 DDD 概念应用到您的域模型中。不要为不是聚合根的实体声明存储库接口。事实上，如果你声明了那些，你基本上打破了聚合的概念，因为实际的根不再能控制业务约束，因为其他实体可以通过为它们定义的存储库接口来操作，即不使用聚合根。
在此 Spring Data example 中找到正确应用此方法的示例。其中，Order是一个聚合根，LineItem只是一个普通实体。这同样适用于 Customer（root）和 Address（普通实体）。存储库接口仅存在于聚合根。
事实上，这种特殊关系是使 Spring Data REST 等模块首先工作的基本原则。它只公开聚合根的 HTTP 资源，在创建的表示中嵌入普通实体并创建到其他聚合的链接。