SPSS 卡方小于 5 个频率
SPSS Chi square less than 5 frequencies
我需要比较样本频率与总体频率。假设我们有一个虚构的例子，我有 50 名男性和 40 名女性，人口为 100 名男性和 102 名女性。
一般来说，可以根据这些频率使用卡方检验来检验样本是否与总体不同。但是假设我没有 100 名男性和 102 名女性，而是 20 名男性和 4 名女性。我不能使用卡方，因为每个单元格必须至少有 5 个观察值。
怎么办？ Google 表示用户是费希尔精确检验。但是你能把它用于这样的比例吗？如果是这样，你是怎么做到的？
所以让我们以您的示例为例，其中您的总体包含 100 名男性和 102 名女性，而您的样本包含 20 名男性和 4 名女性。您现在想要检验样本和总体之间的比例是否相等。你可以自己配置table：
Male Female Total
Population 100 102 202
Sample 20 4 24
Total 120 106 226
与您在问题中陈述的相反，预期 频率在每个单元格中应该高于 5，而不是观察到的频率。预期频率 =（行总计 * 列总计）/总计）。对于 none 个单元格，您会发现预期频率小于 5。即使对于观察值为 4 的单元格也是如此。
但是，如果您发现自己的预期频率低于 5，则可以选择应用 Yates 校正。
如您所述，使用 fisher 精确检验也是一种有效的解决方案。在这种情况下，您可以手动计算。见第二个 table + formula.
也看看这个site。
祝你好运。
我需要比较样本频率与总体频率。假设我们有一个虚构的例子，我有 50 名男性和 40 名女性，人口为 100 名男性和 102 名女性。
一般来说，可以根据这些频率使用卡方检验来检验样本是否与总体不同。但是假设我没有 100 名男性和 102 名女性，而是 20 名男性和 4 名女性。我不能使用卡方，因为每个单元格必须至少有 5 个观察值。
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所以让我们以您的示例为例，其中您的总体包含 100 名男性和 102 名女性，而您的样本包含 20 名男性和 4 名女性。您现在想要检验样本和总体之间的比例是否相等。你可以自己配置table：
Male Female Total
Population 100 102 202
Sample 20 4 24
Total 120 106 226
与您在问题中陈述的相反，预期 频率在每个单元格中应该高于 5，而不是观察到的频率。预期频率 =（行总计 * 列总计）/总计）。对于 none 个单元格，您会发现预期频率小于 5。即使对于观察值为 4 的单元格也是如此。
但是，如果您发现自己的预期频率低于 5，则可以选择应用 Yates 校正。
如您所述，使用 fisher 精确检验也是一种有效的解决方案。在这种情况下，您可以手动计算。见第二个 table + formula.
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