SQL 数据类型和连接问题
SQL datatype and joins issue
如果连接的字段的数据类型为 nvarchar(255)，与将它们声明为 nvarchar(50) 相比，使用连接的更新查询是否会花费更多时间？
如果上述问题的答案是肯定的，那么为什么会发生这种情况，因为字段中的数据最多只有 5 个字符，所以 SQL 应该只分配 space 5 个字符。
TL/DR;
简单的答案是性能应该具有可比性。
也就是说，一些数据库（例如 SQLLite）不能很好地处理这个问题，因为它们使用基于树的文本索引，对更深的树需要更大的内存。
这个问题有类似的答案：
nvarchar column size impact on performance
更长的答案
有两种基本的搜索类型。
- 索引搜索
- Table扫描
索引搜索
如果正在扫描的table上有索引，那么数据库会先搜索索引。这本质上就像使用街道目录，你去乡村，然后去郊区，然后按字母顺序到街道开头的字母，然后扫描它们以找到街道。这样可以节省您阅读目录中的每条街道的时间。正如我所说，我意识到根据您的年龄，您可能从未见过街道目录...
Table扫描
Table扫描是没有索引的情况。数据库引擎将逐行检查每一行（通常按插入顺序）并将每一行与预期结果进行比较。当它找到正确的时，它会 return 它。
它进行比较的方式是从左到右，一个字母一个字母地比较，所以对于相同的数据，它会花费相同的时间。如果 nvarchar(255) 字段中的数据具有相同的 row count 但不相同的 length （即行数相同，但内容更长），则搜索将花费更长的时间因为它需要扫描更多字母。
如果连接的字段的数据类型为 nvarchar(255)，与将它们声明为 nvarchar(50) 相比，使用连接的更新查询是否会花费更多时间？ 如果上述问题的答案是肯定的，那么为什么会发生这种情况，因为字段中的数据最多只有 5 个字符，所以 SQL 应该只分配 space 5 个字符。
TL/DR; 简单的答案是性能应该具有可比性。
也就是说，一些数据库（例如 SQLLite）不能很好地处理这个问题，因为它们使用基于树的文本索引，对更深的树需要更大的内存。
这个问题有类似的答案： nvarchar column size impact on performance
更长的答案
有两种基本的搜索类型。
- 索引搜索
- Table扫描
索引搜索
如果正在扫描的table上有索引，那么数据库会先搜索索引。这本质上就像使用街道目录，你去乡村，然后去郊区，然后按字母顺序到街道开头的字母，然后扫描它们以找到街道。这样可以节省您阅读目录中的每条街道的时间。正如我所说，我意识到根据您的年龄，您可能从未见过街道目录...
Table扫描
Table扫描是没有索引的情况。数据库引擎将逐行检查每一行（通常按插入顺序）并将每一行与预期结果进行比较。当它找到正确的时，它会 return 它。
它进行比较的方式是从左到右，一个字母一个字母地比较，所以对于相同的数据，它会花费相同的时间。如果 nvarchar(255) 字段中的数据具有相同的 row count 但不相同的 length （即行数相同，但内容更长），则搜索将花费更长的时间因为它需要扫描更多字母。