echarts自定义散点图label by baidu
Customize label in scatter graph in echarts by baidu
参考本例使用echarts库创建散点图:
Basic Scattergraph
我的代码如下:
option ={
xAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
series : [
{
symbolSize: 40,
itemStyle: {
normal: {
color: 'lightblue',
borderWidth: 4,
label : {
show: true,
position: 'inside',
formatter: function(v)
{
if (v==[161.2, 51.6])
return 'a'
else
return v
}
}
}
},
type:'scatter',
data: [
[161.2, 51.6],[167.5, 59.0],[157.0, 63.0],[155.8, 53.6],
[170.0, 59.0], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8]
],
}
]
};
在 series
内的 formatter
函数中,我试图将我的变量 'v' 与数据中的坐标点相匹配。但那个条件并不满足。我哪里错了?我只在所有气泡中看到 [object Object]
。请帮忙。
如果您使用的是Echarts2.x版本,代码如下:
option ={
xAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
series : [
{
symbolSize: 40,
itemStyle: {
normal: {
color: 'lightblue',
borderWidth: 4,
label : {
show: true,
position: 'inside',
formatter: function(data){
var v = data.value;
if (v[0]==161.2 && v[1]==51.6)
return 'a'
else
return v
}
}
}
},
type:'scatter',
data: [
[161.2, 51.6],[167.5, 59.0],[157.0, 63.0],[155.8, 53.6],
[170.0, 59.0], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8]
],
}
]
};
formatter
函数的参数是一个对象,是散点图上的一个点对象,其结构如下:
$vars:Array[3]
color:"lightblue"
componentSubType:"scatter"
componentType:"series"
data:Array[2]
dataIndex:0
dataType:undefined
name:""
seriesIndex:0
seriesName:"-"
seriesType:"scatter"
status:"normal"
value:Array[2]
所以参数不是你想要的数组。
itemStyle
属性用于设置图形样式,label
属性用于设置图形上的文字标签,可以用来说明图形的一些数据信息。比如value,name等。在Echarts3.x中为了让整个配置的结构更加扁平合理,将label
和itemStyle
同级去掉。 like itemStyle
有normal
和emphasis
两种状态。如果你使用的是Echarts3.x版本,代码如下:
option ={
xAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
series : [
{
symbolSize: 40,
itemStyle: {
normal: {
color: 'lightblue',
borderWidth: 4,
}
},
label : {
normal: {
show: true,
position: 'inside',
formatter: function(data){
var v = data.value;
if (v[0]==161.2 && v[1]==51.6)
return 'a'
else
return v
}
}
},
type:'scatter',
data: [
[161.2, 51.6],[167.5, 59.0],[157.0, 63.0],[155.8, 53.6],
[170.0, 59.0], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8]
],
}
]
};
参考本例使用echarts库创建散点图: Basic Scattergraph
我的代码如下:
option ={
xAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
series : [
{
symbolSize: 40,
itemStyle: {
normal: {
color: 'lightblue',
borderWidth: 4,
label : {
show: true,
position: 'inside',
formatter: function(v)
{
if (v==[161.2, 51.6])
return 'a'
else
return v
}
}
}
},
type:'scatter',
data: [
[161.2, 51.6],[167.5, 59.0],[157.0, 63.0],[155.8, 53.6],
[170.0, 59.0], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8]
],
}
]
};
在 series
内的 formatter
函数中,我试图将我的变量 'v' 与数据中的坐标点相匹配。但那个条件并不满足。我哪里错了?我只在所有气泡中看到 [object Object]
。请帮忙。
如果您使用的是Echarts2.x版本,代码如下:
option ={
xAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
series : [
{
symbolSize: 40,
itemStyle: {
normal: {
color: 'lightblue',
borderWidth: 4,
label : {
show: true,
position: 'inside',
formatter: function(data){
var v = data.value;
if (v[0]==161.2 && v[1]==51.6)
return 'a'
else
return v
}
}
}
},
type:'scatter',
data: [
[161.2, 51.6],[167.5, 59.0],[157.0, 63.0],[155.8, 53.6],
[170.0, 59.0], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8]
],
}
]
};
formatter
函数的参数是一个对象,是散点图上的一个点对象,其结构如下:
$vars:Array[3]
color:"lightblue"
componentSubType:"scatter"
componentType:"series"
data:Array[2]
dataIndex:0
dataType:undefined
name:""
seriesIndex:0
seriesName:"-"
seriesType:"scatter"
status:"normal"
value:Array[2]
所以参数不是你想要的数组。
itemStyle
属性用于设置图形样式,label
属性用于设置图形上的文字标签,可以用来说明图形的一些数据信息。比如value,name等。在Echarts3.x中为了让整个配置的结构更加扁平合理,将label
和itemStyle
同级去掉。 like itemStyle
有normal
和emphasis
两种状态。如果你使用的是Echarts3.x版本,代码如下:
option ={
xAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
scale:true
}
],
series : [
{
symbolSize: 40,
itemStyle: {
normal: {
color: 'lightblue',
borderWidth: 4,
}
},
label : {
normal: {
show: true,
position: 'inside',
formatter: function(data){
var v = data.value;
if (v[0]==161.2 && v[1]==51.6)
return 'a'
else
return v
}
}
},
type:'scatter',
data: [
[161.2, 51.6],[167.5, 59.0],[157.0, 63.0],[155.8, 53.6],
[170.0, 59.0], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8]
],
}
]
};