Google Cloud Natural Language API 使用或包括 Parsey McParseface 吗？
Does the Google Cloud Natural Language API Use or Include Parsey McParseface?
我看到 SyntaxNet 是与 Parsey McParseface 一起发布的，然后在 Google Cloud Natural Language API 出现后不久，它具有一些类似的功能，但我没有看到任何关于 SyntaxNet 的提及Cloud Natural Language API 文档。
SyntaxNet 和 Google-Cloud-NL 都进行句法分析。有区别吗？我可以使用 Cloud-NL 而不必设置自己的张量流和 SyntaxNet 吗？
借助 Cloud NL API，您无需构建自己的 TensorFlow 模型或使用 SyntaxNet。如果您想构建或训练自己的模型，您可以使用 SyntaxNet，而 NL API 是用于分析文本的预打包和预训练解决方案（因此您无需担心底层模型） .
Google 在此处研究 NLP PM。
只是专门回答有关 SyntaxNet 的问题：我们使用 Parsey 的内部版本，与我们开源的东西不完全相同。特别是，它的速度要快得多，并且是在不同的数据集上训练的。否则就很相似了。
就质量而言，Parsey 在新闻数据方面略胜一筹，而这正是它的训练依据。 NL API 在其他所有方面都更好，比如网络数据。
正如 Sara 所说，您绝对应该能够使用 NL API 而不是自己安装和 运行 Syntaxnet。它应该更容易使用，并且可以很好地扩展到大量数据。
我看到 SyntaxNet 是与 Parsey McParseface 一起发布的，然后在 Google Cloud Natural Language API 出现后不久，它具有一些类似的功能，但我没有看到任何关于 SyntaxNet 的提及Cloud Natural Language API 文档。
SyntaxNet 和 Google-Cloud-NL 都进行句法分析。有区别吗？我可以使用 Cloud-NL 而不必设置自己的张量流和 SyntaxNet 吗？
借助 Cloud NL API，您无需构建自己的 TensorFlow 模型或使用 SyntaxNet。如果您想构建或训练自己的模型，您可以使用 SyntaxNet，而 NL API 是用于分析文本的预打包和预训练解决方案（因此您无需担心底层模型） .
Google 在此处研究 NLP PM。
只是专门回答有关 SyntaxNet 的问题：我们使用 Parsey 的内部版本，与我们开源的东西不完全相同。特别是，它的速度要快得多，并且是在不同的数据集上训练的。否则就很相似了。
就质量而言，Parsey 在新闻数据方面略胜一筹，而这正是它的训练依据。 NL API 在其他所有方面都更好，比如网络数据。
正如 Sara 所说，您绝对应该能够使用 NL API 而不是自己安装和 运行 Syntaxnet。它应该更容易使用，并且可以很好地扩展到大量数据。