Numpy：调整数组大小

Question

我有两个大小为 994 和 1000 的 Numpy 数组。因此我在执行以下操作时：

X * Y

我收到错误消息“ValueError：操作数无法与形状一起广播 (994) (1000)”

因此，根据修复，我试图通过以下方法将额外的/尾随零填充到大小很大的数组中：

padzero = 0
if(bw.size > w.size):
    padzero = bw.size - w.size
    w = np.pad(w,padzero, 'constant', constant_values=0)
if(bw.size < w.size):
    padzero = w.size - bw.size
    bw = np.pad(bw,padzero, 'constant', constant_values=0)

但现在问题来了，如果大小差异为 6，则数组中将填充 12 个 0 - 在我的情况下恰好应该是 6。

我尝试了很多方法来实现这一点，但并没有解决问题。如果我尝试以下方式：

bw = np.pad(bw,padzero/2, 'constant', constant_values=0)

ValueError: Unable to create correctly shaped tuple from 3.0

我该如何解决这个问题？

Answer 1

a = np.array([1, 2, 3])

要在前面插入零：

np.pad(a,(2,0),'constant', constant_values=0)
array([0, 0, 1, 2, 3])

要向后插入零：

np.pad(a,(0,2),'constant', constant_values=0)
array([1, 2, 3, 0, 0])

前后：

 np.pad(a,(1,1),'constant', constant_values=0)
 array([0, 1, 2, 3, 0])

Numpy：调整数组大小

Numpy : resize array

numpy

scipy