通过 Spark Streaming 从 HBase 读取数据

Reading data from HBase through Spark Streaming

所以我的项目流程是 Kafka -> Spark Streaming -> HBase

现在我想再次从 HBase 读取数据,它将遍历之前作业创建的 table 并进行一些聚合并将其以不同的列格式存储在另一个 table 中

Kafka -> Spark Streaming(2ms)->HBase->Spark Streaming (10ms)->HBase

现在我不知道如何使用Spark Streaming 从HBase 读取数据。我找到了一个 Cloudera 实验室项目,它是 SparkOnHbase(http://blog.cloudera.com/blog/2014/12/new-in-cloudera-labs-sparkonhbase/) 库,但我不知道如何从 HBase 获取用于流处理的 inputDStream。 如果有任何可以帮助我做到这一点,请提供任何指针或库链接。

您可以使用 queueStream 从 RDD 队列创建 DStream: StreamingContext

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
org.apache.hadoop.conf.Configuration hconf = HBaseConfiguration.create();
JavaHBaseContext jhbc = new JavaHBaseContext(sc, hconf);
Scan scan1 = new Scan();           
scan1.setAttribute(Scan.SCAN_ATTRIBUTES_TABLE_NAME, tableName.getBytes());

// Create RDD
         rdd = jhbc.hbaseRDD(tableName, scan1, new Function<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>, Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>>() {
            @Override
            public Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result> call(Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result> immutableBytesWritableResultTuple2) throws Exception {
                return immutableBytesWritableResultTuple2;
            }
        });

   // Create streaming context and queue
   JavaSparkStreamingContext ssc = new JavaSparkStramingContext(sc);

   Queue<JavaRDD<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result> >> queue =new Queue<JavaRDD<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>>>( );
        queue.enqueue(rdd);

JavaDStream<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>> ssc.queueStream(queue);

PS:您可以只使用 Spark(无需流式传输)

Splice Machine(开源)有一个展示火花流的演示 运行。

http://community.splicemachine.com/category/tutorials/data-ingestion-streaming/

这是此用例的示例代码。

https://github.com/splicemachine/splice-community-sample-code/tree/master/tutorial-kafka-spark-streaming