Numpy I/O: 将 % 百分比转换为 0 到 1 之间的浮点数
Numpy I/O: convert % percentage to float between 0 and 1
我想做的事情：
将表示百分比 xx% 的字符串转换为介于 0 和 1 之间的浮点数
我的代码：
#a. general case
data = "1, 2.3%, 45.\n6, 78.9%, 0"
names = ("i", "p", "n")
a = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",")
print (a) # returns [(1.0, nan, 45.0) (6.0, nan, 0.0)]
print (a.dtype) # reason: default dtype is float, cannot convert 2.3%, 78.9%
#b. converter case
convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100 # remove % and return the value in float (between 0 and 1)
b = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",", converters = {1:convertfunc}) # use indices for 2nd column as key and do the conversion
print (b)
print (b.dtype)
我的问题：
在一般情况下，% 中的百分比将打印为 nan。由于故障 dtype 是 float，因此无法转换 % 中的百分比。因此，我尝试了转换器方法。
但是，当我运行代码时，出现错误：
convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100 # remove % and return the value in float (between 0 and 1)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
有人知道这里有什么问题吗？ （我正在使用 python3.5）
感谢您的任何回答。
您不能将 类似字节的 对象与 str 对象拆分，即 '%'。将 b 附加到 strip 字符串的开头，使其成为字节对象。
convertfunc = lambda x: float(x.strip(b"%"))/100
# ^
b = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",", converters = {1:convertfunc})
print(b)
# array([(1.0, 0.023, 45.0), (6.0, 0.789, 0.0)],
# dtype=[('i', '<f8'), ('p', '<f8'), ('n', '<f8')])
此类带有前导 b 的对象属于 bytes class:
>>> type('%')
<class 'str'>
>>> type(b'%')
<class 'bytes'>
我想做的事情：
将表示百分比 xx% 的字符串转换为介于 0 和 1 之间的浮点数
我的代码：
#a. general case
data = "1, 2.3%, 45.\n6, 78.9%, 0"
names = ("i", "p", "n")
a = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",")
print (a) # returns [(1.0, nan, 45.0) (6.0, nan, 0.0)]
print (a.dtype) # reason: default dtype is float, cannot convert 2.3%, 78.9%
#b. converter case
convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100 # remove % and return the value in float (between 0 and 1)
b = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",", converters = {1:convertfunc}) # use indices for 2nd column as key and do the conversion
print (b)
print (b.dtype)
我的问题：
在一般情况下，% 中的百分比将打印为 nan。由于故障 dtype 是 float，因此无法转换 % 中的百分比。因此，我尝试了转换器方法。
但是，当我运行代码时，出现错误：
convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100 # remove % and return the value in float (between 0 and 1)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
有人知道这里有什么问题吗？ （我正在使用 python3.5）
感谢您的任何回答。
您不能将 类似字节的 对象与 str 对象拆分，即 '%'。将 b 附加到 strip 字符串的开头，使其成为字节对象。
convertfunc = lambda x: float(x.strip(b"%"))/100
# ^
b = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",", converters = {1:convertfunc})
print(b)
# array([(1.0, 0.023, 45.0), (6.0, 0.789, 0.0)],
# dtype=[('i', '<f8'), ('p', '<f8'), ('n', '<f8')])
此类带有前导 b 的对象属于 bytes class:
>>> type('%')
<class 'str'>
>>> type(b'%')
<class 'bytes'>