使用变量中的方法在 pandas 中重新采样

Question

Pandas 在版本 18.1 上更改了其重采样 API。 reduction 方法不再是 resample 方法的参数，而是它们自己的方法。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=100, freq='S')
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)

#Old API
ts.resample('5Min', how='sum')

#New API
ts.resample('5Min').sum()

我有一些代码是这样的：

def my_func(my_series, how="sum"):
    #Do some stuff before
    my_series.resample('5Min' how=how)

如何使用新的 API 来实现？我希望 my_func 能够使用不同的缩减方法调用 resample 方法。

一个已经涵盖了 "how" 只是一个聚合函数的情况。我想到了更多我们想要执行上采样的情况。

例如：

#Old API:
ts.resample('250L', fill_method='ffill')
#New API
ts.resample('250L').ffill()

请注意，在我的真实代码中，我有一些更接近于此的内容：

def my_func(dummy_df, freq="10Min", how="last", label="right", closed="right", fill_method="ffill"):
    dummy_df.resample(freq, how=how, label=label, closed=closed, fill_method=fill_method)

想用新的API再写一遍

令人困惑的是 documentation 仍然 (26.07.2016) 有这条线：

Any function available via dispatching can be given to the how parameter by name, including sum, mean, std, sem, max, min, median, first, last, ohlc.

但是 how 参数应该被弃用。

Answer 1

Resampler.agg 的解决方案：

print (ts.resample('5Min').agg('sum'))

print (ts.resample('5Min').sum())
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

print (ts.resample('5Min').agg('sum'))
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

所以自定义函数是：

def my_func(my_series, how="sum"):
    #Do some stuff before
    return my_series.resample('5Min').agg(how)

print (my_func(ts))
2012-01-01    24223
Freq: 5T, dtype: int32

Answer 2

分离 how 和 fill_method 并通过 getattr:

def my_func(dummy_df, freq="10Min", how="last",
            label="right", closed="right", fill_method="ffill"):
    resample = dummy_df.resample(freq, label=label, closed=closed)
    return getattr(getattr(resample, how)(), fill_method)()

使用变量中的方法在 pandas 中重新采样

resample in pandas with the method in a variable

python

datetime

resampling

dataframe

pandas