向arules交易对象添加扩展交易信息
Add extended transaction information to arules transactions object
我有一个数据框,我试图使用 arules
包将其强制转换为交易对象进行分析。这是我的问题的可重现示例:
df <- data.frame(
case_number = c("1001", "1001", "1002", "1002", "1003"),
date = as.Date(c("2016-04-19", "2016-04-21", "2016-05-21", "2016-05-25",
"2016-06-14")),
happy = factor(c("Yes", "No", "Yes", "No", "No")),
food = ordered(
c(1, 2, 1, 3, 1),
levels = c(1, 2, 3),
labels = c("A lot", "Some", "None")
),
stringsAsFactors = FALSE
)
df
case_number date happy food
1 1001 2016-04-19 Yes A lot
2 1001 2016-04-21 No Some
3 1002 2016-05-21 Yes A lot
4 1002 2016-05-25 No None
5 1003 2016-06-14 No A lot
如果我删除 case_numer 和日期,我可以毫不费力地强制执行。但是,在 introduction to arules 示例 1 中,Epub 事务对象的摘要包括以下内容:
includes extended transaction information - examples:
transactionID TimeStamp
10792 session_4795 2003-01-01 19:59:00
10793 session_4797 2003-01-02 06:46:01
10794 session_479a 2003-01-02 09:50:38
您可以使用以下代码自行重新创建:
library(arules)
data(Epub)
summary(Epub)
我的问题是,如何添加case_number
和date
作为扩展交易信息。我查看了 arules 文档和这个 。
可以使用方法 transactionInfo
访问交易信息(参见 ? transactions
)。它包含一个 data.frame 每个事务一行。
我有一个数据框,我试图使用 arules
包将其强制转换为交易对象进行分析。这是我的问题的可重现示例:
df <- data.frame(
case_number = c("1001", "1001", "1002", "1002", "1003"),
date = as.Date(c("2016-04-19", "2016-04-21", "2016-05-21", "2016-05-25",
"2016-06-14")),
happy = factor(c("Yes", "No", "Yes", "No", "No")),
food = ordered(
c(1, 2, 1, 3, 1),
levels = c(1, 2, 3),
labels = c("A lot", "Some", "None")
),
stringsAsFactors = FALSE
)
df
case_number date happy food
1 1001 2016-04-19 Yes A lot
2 1001 2016-04-21 No Some
3 1002 2016-05-21 Yes A lot
4 1002 2016-05-25 No None
5 1003 2016-06-14 No A lot
如果我删除 case_numer 和日期,我可以毫不费力地强制执行。但是,在 introduction to arules 示例 1 中,Epub 事务对象的摘要包括以下内容:
includes extended transaction information - examples:
transactionID TimeStamp
10792 session_4795 2003-01-01 19:59:00
10793 session_4797 2003-01-02 06:46:01
10794 session_479a 2003-01-02 09:50:38
您可以使用以下代码自行重新创建:
library(arules)
data(Epub)
summary(Epub)
我的问题是,如何添加case_number
和date
作为扩展交易信息。我查看了 arules 文档和这个
可以使用方法 transactionInfo
访问交易信息(参见 ? transactions
)。它包含一个 data.frame 每个事务一行。