使用数据挖掘技术进行定性数据分析
Qualitative data analysis using data mining techniques
我有 22 家公司在 22x22 矩阵中回复了大约 22 questions/parameters。我应用了聚类技术，它为我提供了具有相似性的不同组。
- 现在我想找到参数和公司偏好之间的相关性。哪种技术更适合 R？
- 通常我们构建贝叶斯网络是为了从数据中找到不同参数之间的图形关系。由于此数据非常有限，我该如何为其构建贝叶斯网络？
- 任何分析此数据的建议。
尝试查看 R 中的 特征选择 和 特征重要性，这很简单，
这可能会导致您：http://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-the-caret-r-package/
有些包不错：https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf
, https://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/varSelRF.pdf
这是一个很好的 SE 问题，答案很好：https://stats.stackexchange.com/questions/56092/feature-selection-packages-in-r-which-do-both-regression-and-classification
我有 22 家公司在 22x22 矩阵中回复了大约 22 questions/parameters。我应用了聚类技术，它为我提供了具有相似性的不同组。
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- 通常我们构建贝叶斯网络是为了从数据中找到不同参数之间的图形关系。由于此数据非常有限，我该如何为其构建贝叶斯网络？
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