Caffe - Blob Class - 成员变量是什么意思？
What is the meaning of Caffe - Blob Class - member variables?
在Caffe中，我们在blob.hpp中可以看到，每个blob对象中有6个成员变量：
数据_
差异_
shape_data_
形状_
count_
容量_
data_包含我们传递的正常数据
diff_是网络计算的梯度
由于源码中没有注释，也没有官方文档，我想知道，其他的具体意思是什么？
谢谢，
shape_data_ & shape_ 代表同一个东西。唯一的区别是它们的类型不同。 shape_ 是具有数据维度的整数向量，而 shape_data_ 是共享指针。
count_ 是 data_ 中的元素总数。所以它是 shape_.
中所有维度的乘积
capacity_ 是 Blob 中可以容纳的 data_ 的最大大小。
参考文献：
在Caffe中，我们在blob.hpp中可以看到，每个blob对象中有6个成员变量：
数据_
差异_
shape_data_
形状_
count_
容量_
data_包含我们传递的正常数据
diff_是网络计算的梯度
由于源码中没有注释，也没有官方文档，我想知道，其他的具体意思是什么？
谢谢，
shape_data_ & shape_ 代表同一个东西。唯一的区别是它们的类型不同。 shape_ 是具有数据维度的整数向量，而 shape_data_ 是共享指针。
count_ 是 data_ 中的元素总数。所以它是 shape_.
中所有维度的乘积capacity_ 是 Blob 中可以容纳的 data_ 的最大大小。
参考文献：